Según un estudio, el cambio de la IA afectará a los sectores laborales más cualificados y mejor pagados
2023-08-08 09:48:38
Un nuevo estudio del Pew Research Center predice que las mujeres, los asiáticos y los empleos más cualificados y mejor remunerados serán los más afectados por el cambio de la IA.
Según el estudio, el 19% de los estadounidenses en 2022 tenían trabajos con alta exposición a la IA, donde sus tareas principales podrían ser reemplazadas o aumentadas por la IA. Esto contrasta con el 23% con baja exposición. El 60% restante de los puestos de trabajo eran una mezcla de ambos.
El análisis se basa en datos sobre la importancia de 41 ocupaciones clave en 873 profesiones de la Red de Información Ocupacional del Departamento de Trabajo de EE.UU. (O*NET, versión 27.3). Estas ocupaciones fueron clasificadas por el equipo de investigación de Pew como de baja, media o alta exposición a la IA.
Los empleos con exposición a la IA en el 25 por ciento superior de las ocupaciones de «alta exposición» se clasificaron como los más expuestos. Los empleos con exposición a la IA en el 25% de las ocupaciones con «baja exposición» se clasificaron como los menos expuestos.
OpenAI adoptó un enfoque similar en su estudio sobre el impacto de los LLM con herramientas en el mercado laboral, publicado en marzo, y encontró resultados similares.
Es más probable que el cambio de la IA afecte a los titulados universitarios
Según el estudio, los empleos más afectados por el cambio a la IA suelen ser los mejor pagados, que requieren un pensamiento más analítico, para los que un título universitario puede ser una ventaja.
Según el estudio, las personas con al menos una licenciatura tienen más del doble de probabilidades de ser aumentadas o sustituidas por la IA que las que no tienen título universitario (27% frente a 12%).
El estudio cita trabajos como el de analista, profesional fiscal, redactor técnico, desarrollador web o gestor empresarial como ejemplos de exposición alta y media. Los veterinarios, vendedores y diseñadores de interiores también se ven afectados. Ocupaciones tradicionales como peluquero o bombero tendrían una exposición baja.
El hecho de que las mujeres y los asiáticos se vean especialmente afectados por el cambio de la IA en sus trabajos se debe a las ocupaciones típicas de estos grupos demográficos. Un estudio reciente de McKinsey llegó a una conclusión similar: para 2030, las mujeres tendrán 1,5 veces más probabilidades que los hombres de verse obligadas a cambiar de trabajo debido a la IA.
Una alta exposición a la IA no significa automáticamente la pérdida del empleo
Según el equipo de investigación de Pew, aún no está claro si la IA generará realmente menos puestos de trabajo. La tecnología puede tanto sustituir como aumentar la actividad humana. En el contexto de la investigación, por tanto, una mayor exposición a la IA no significa automáticamente que vayan a desaparecer puestos de trabajo. Sólo demuestra que la IA desempeñará un papel importante.
La IA también podría crear nuevos puestos de trabajo para profesionales altamente cualificados, del mismo modo que Internet creó desarrolladores web. Además, la IA podría ayudar a la economía en su conjunto a ser más productiva y crear más puestos de trabajo.
