2023-08-08 17:18:29
Puntos destacados:
– 💡 Los algoritmos de inteligencia artificial pueden predecir con precisión el precio de una casa analizando imágenes visuales.
– 🏢 La IA visual tiene el potencial de impactar en el mercado inmobiliario al cambiar la forma en que se evalúan las propiedades.
– 🤖 Estos avances tecnológicos plantean desafíos y riesgos, como la perpetuación de sesgos y la posibilidad de crear profecías autocumplidas.
Los algoritmos de inteligencia artificial (IA) ahora son capaces de predecir con precisión el precio de una casa simplemente analizando datos visuales, como imágenes de Google Street View. Sin embargo, si bien esta tecnología ofrece un gran potencial, también plantea preocupaciones sobre su impacto en el mercado inmobiliario.
Las inspecciones visuales desempeñan un papel vital en el sector inmobiliario. Los agentes recopilan datos sobre la distribución de una propiedad, los precios comparables y las comodidades del vecindario, pero también confían en visitas en persona para realizar evaluaciones precisas. Los profesionales capacitados pueden observar detalles sutiles como baches, escaparates, modelos de automóviles y la composición de las multitudes, todos los cuales brindan información valiosa sobre el valor de una propiedad. Esta evaluación a nivel de calle es particularmente importante para identificar vecindarios emergentes antes de que los precios reflejen su popularidad.
La IA visual ahora tiene la capacidad de replicar este análisis a nivel de calle a una escala más grande. Investigadores del Senseable City Lab del MIT entrenaron un modelo de IA utilizando 20,000 fotos de casas en Boston y datos sobre cómo sus precios cambiaron con el tiempo. Su algoritmo de «aprendizaje profundo» identificó correlaciones entre las características visuales de las viviendas y los cambios en sus valores. Al incorporar variables adicionales como información estructural y comodidades del vecindario, el algoritmo predijo con precisión cómo evolucionarían los precios con el tiempo.
Las aplicaciones potenciales de la IA visual van más allá de predecir el valor de las propiedades. Como se demostró en un estudio reciente, el análisis de 27 millones de imágenes de Google Street View en Estados Unidos permitió a los investigadores predecir diversos aspectos del perfil de un vecindario, incluidos los niveles de pobreza, las tasas de criminalidad y los indicadores de salud pública. El siguiente paso en este avance podría ser utilizar fotos de acceso público de sitios web de bienes raíces y redes sociales para evaluar el interior de las viviendas, identificando características como baños renovados o cocinas de lujo.
A pesar de que estas tecnologías, combinadas con indicadores económicos más amplios como las tasas de hipoteca, podrían convertirse en herramientas poderosas para la industria inmobiliaria, también plantean ciertos riesgos. Los algoritmos pueden perpetuar sesgos, como infravalorar las propiedades pertenecientes a minorías raciales. Además, depender de las predicciones de IA podría generar profecías autocumplidas, ya que las personas podrían optimizar sus hogares para impresionar a los algoritmos en lugar de satisfacer sus preferencias o necesidades personales.
Para enfrentar estos desafíos, es necesario encontrar un equilibrio entre la regulación y la experimentación. Aumentar el número de modelos de IA utilizados puede evitar la influencia indebida de un solo algoritmo imperfecto. Sin embargo, seguirá siendo responsabilidad del juicio humano interpretar las ideas proporcionadas por estas nuevas tecnologías de IA visual. Si bien la IA puede predecir mucho sobre el mundo, reinventar un futuro mejor sigue siendo un esfuerzo humano único.
