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Clasificación de Inteligencia Artificiales por categorías

1. Marketing:
   • Herramientas de análisis de datos para marketing (por ejemplo, Google Analytics, Adobe Analytics)
   • Plataformas de automatización de marketing (por ejemplo, HubSpot, Marketo)
   • Herramientas de generación de contenido y redacción (por ejemplo, Copy.ai, Phrasee)
   • Sistemas de recomendación personalizada (por ejemplo, Amazon Personalize, Netflix recommendation engine)
   • Herramientas de análisis de sentimiento y opiniones (por ejemplo, Brandwatch, Socialbakers)
2. Desarrolladores:
   • Frameworks y bibliotecas de aprendizaje automático (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch)
   • Plataformas y entornos de desarrollo de IA (por ejemplo, Google Cloud AI Platform, Microsoft Azure Machine Learning)
   • Herramientas de generación de código automático (por ejemplo, Kite, DeepCode)
   • Sistemas de control de versiones para modelos de IA (por ejemplo, Git, DVC)
3. Imagen:
   • Herramientas de reconocimiento y clasificación de imágenes (por ejemplo, Clarifai, Google Cloud Vision)
   • Aplicaciones de edición y mejora de imágenes (por ejemplo, Adobe Photoshop, Canva)
   • Sistemas de detección de objetos y segmentación de imágenes (por ejemplo, Mask R-CNN, GrabCut)
4. Video:
   • Plataformas de análisis de video (por ejemplo, IBM Watson Media, Vidyard)
   • Herramientas de procesamiento y edición de video (por ejemplo, Adobe Premiere Pro, Final Cut Pro)
   • Sistemas de reconocimiento de actividad y seguimiento de objetos en videos (por ejemplo, OpenCV, DeepSort)
5. Salud:
   • Sistemas de diagnóstico médico asistido por IA (por ejemplo, IBM Watson for Oncology, Aidoc)
   • Herramientas de análisis de imágenes médicas (por ejemplo, Arterys, Zebra Medical Vision)
   • Plataformas de monitorización de la salud y análisis de datos (por ejemplo, Fitbit, Apple HealthKit)
6. Finanzas:
   • Herramientas de análisis financiero y pronóstico (por ejemplo, Bloomberg Terminal, Quantopian)
   • Sistemas de detección de fraude y seguridad financiera (por ejemplo, Featurespace, Feedzai)
   • Plataformas de automatización de transacciones financieras (por ejemplo, Aladdin, Murex).
   • Inversiones inteligentes.
   • Finanzas personales
7. Sonido y música:
   • Producción musical por IA
   • Mezcla de canciones por IA
8. Recursos humanos:
   • Herramientas de reclutamiento y selección de personal basadas en IA (por ejemplo, LinkedIn Talent Solutions, HireVue)
   • Sistemas de gestión del rendimiento y evaluación de habilidades (por ejemplo, Workday, Cornerstone OnDemand)
   • Chatbots y asistentes virtuales para atención al empleado (por ejemplo, Mya, Jane.ai)
9. Logística y cadena de suministro:
   • Sistemas de optimización de rutas y planificación logística (por ejemplo, ORTEC, JDA Software)
   • Herramientas de pronóstico de demanda y gestión de inventario (por ejemplo, Blue Yonder, SAP Integrated Business Planning)
   • Sistemas de seguimiento y trazabilidad de productos (por ejemplo, TrackTraceRx, IBM Blockchain Platform)
10. Atención al cliente: Plataformas de IA para chatbots y asistentes virtuales que mejoran la atención al cliente y automatizan tareas (por ejemplo, ChatGPT, Intercom).
11. Ventas: Herramientas de IA para la optimización de precios, generación de leads y análisis predictivo de ventas (por ejemplo, InsideSales, Salesforce Einstein).
12. Logística: Soluciones de IA para optimizar rutas de transporte, gestión de inventario y predicción de demanda (por ejemplo, ClearMetal, Locus Robotics).
13. Educación: Aplicaciones de IA para la personalización del aprendizaje, detección de plagio y evaluación automática (por ejemplo, Knewton, Turnitin).
14. Ciberseguridad: Herramientas de IA para la detección de amenazas, análisis de vulnerabilidades y respuesta automática a incidentes (por ejemplo, Darktrace, Cylance).

Clasificación de Inteligencia Artificiales por sector profesional:

1. IA para Científicos: Herramientas de IA utilizadas por investigadores y científicos en campos como la física, química, biología y ciencias sociales para analizar datos, descubrir patrones y generar modelos predictivos.
2. IA para Informáticos: Soluciones de IA empleadas por ingenieros de software, desarrolladores y expertos en tecnología de la información para construir y mantener sistemas basados en inteligencia artificial y aprendizaje automático.
3. IA para Marketing: Aplicaciones de IA utilizadas por profesionales de marketing y ventas para optimizar campañas publicitarias, segmentar audiencias, analizar sentimientos y predecir tendencias de mercado.
4. IA para Creadores de Contenido: Herramientas de IA empleadas por diseñadores, músicos, escritores y artistas para potenciar y asistir en sus procesos creativos en la generación y edición de contenido multimedia.
5. IA para Educadores: Aplicaciones de IA utilizadas por profesionales de la educación y formación, incluyendo maestros, instructores y diseñadores instruccionales, para personalizar el aprendizaje, detectar plagio y evaluar automáticamente el rendimiento de los estudiantes.
6. IA para Profesionales de la Salud: Soluciones de IA empleadas por médicos, enfermeros y otros expertos en salud para el diagnóstico médico, análisis de imágenes médicas y desarrollo de tratamientos personalizados.
7. IA para Gestión de Recursos Humanos: Herramientas de IA utilizadas por profesionales de recursos humanos y gestión de talento para optimizar procesos de contratación, evaluar el desempeño y mejorar la capacitación y desarrollo de los empleados.
8. IA para Finanzas y Negocios: Aplicaciones de IA empleadas por expertos en finanzas, banca, seguros y administración de empresas para analizar datos financieros, detectar fraudes, gestionar riesgos y optimizar inversiones.
9. IA para Industria y Logística: Soluciones de IA utilizadas por profesionales en industria, transporte y cadena de suministro para optimizar procesos de producción, mantenimiento predictivo, gestión de inventarios y planificación de rutas de transporte.