Reka Core: el próximo modelo multimodal LLM de IA que podría dejar atrás a GPT-4

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2024-04-18 15:00:00

Reka Core, el nuevo modelo multimodal de IA de Reka, rivaliza con GPT-4 y comprende video y audio además de texto e imágenes. Analizamos sus características, rendimiento y precio en comparación con otros modelos líderes.

El mundo de la inteligencia artificial (IA) está en constante evolución, con nuevos modelos que aparecen constantemente y redefinen el panorama. Hace solo unos meses, GPT-4 de OpenAI era considerado el modelo líder indiscutible, pero la llegada de Reka Core de Reka lo pone en tela de juicio.

Reka Core se presenta como un modelo multimodal de última generación que no solo procesa texto e imágenes, sino que también comprende y genera video y audio. Esta capacidad lo convierte en una herramienta poderosa para diversas aplicaciones, desde la creación de contenido multimedia hasta el análisis de datos complejos.

Características y rendimiento de Reka Core

A diferencia de GPT-4, que se limita al procesamiento de texto e imágenes, Reka Core amplía sus capacidades para incluir video y audio. Esto le permite realizar tareas como:

  • Generación de contenido multimodal: Reka Core puede crear videos, imágenes y audio con descripciones textuales, o viceversa. Esto abre un abanico de posibilidades para la creación de contenido interactivo y atractivo.
  • Análisis de datos multimodales: Reka Core puede analizar y extraer información de videos, imágenes y audio, lo que lo hace ideal para tareas como el reconocimiento de objetos, la clasificación de imágenes y la transcripción de audio.
  • Interacción multimodal: Reka Core puede interactuar con los usuarios de forma natural a través de diferentes modalidades, como texto, voz y gestos. Esto lo convierte en una plataforma ideal para el desarrollo de interfaces de usuario más intuitivas y amigables.

En las pruebas iniciales, Reka Core ha demostrado un rendimiento comparable al de modelos líderes como GPT-4, Claude 3 de Anthropic y Gemini Ultra de Google. En tareas de comprensión de imágenes como MMMU, Reka Core alcanzó un 56.3%, casi a la par con GPT-4V (56.8%). En el análisis de video (prueba de percepción), superó a Gemini Ultra (54.7%) con un 59.3%.

En una reciente prueba realizada por la empresa de investigación independiente AI Benchmark, Reka Core superó a GPT-4 en una tarea de generación de texto a partir de video. En la prueba, se pidió a ambos modelos que generaran descripciones textuales de un video de 30 segundos. Reka Core generó descripciones más precisas y completas que GPT-4, lo que demuestra su capacidad superior para comprender y procesar contenido de video.

Reka Flash y Reka Edge: Modelos más pequeños con gran potencial. Precio y disponibilidad

Reka Core aún se encuentra en fase de desarrollo, pero ya está disponible para su uso a través de una plataforma web, API, localmente o en dispositivos finales. El precio del modelo varía según la cantidad de tokens utilizados, pero se encuentra dentro del rango de otros modelos líderes como GPT-4 y Claude 3.

Además del modelo insignia Reka Core, Reka también ha presentado dos modelos más pequeños: Reka Flash y Reka Edge. Estos modelos, con 21 mil millones y 7 mil millones de parámetros respectivamente, ofrecen un rendimiento sorprendente a pesar de su tamaño compacto. En pruebas como MMLU, HumanEval o tareas de comprensión de imágenes, superan a modelos mucho más grandes como GPT-3.5, Gemini Pro 1.0 o Mistral.

Reka Core: Un nuevo competidor en el panorama de la IA

La llegada de Reka Core marca un hito importante en el panorama de la IA. Su capacidad para procesar y generar contenido multimodal lo convierte en una herramienta poderosa para diversas aplicaciones. Además, la disponibilidad de modelos más pequeños como Reka Flash y Reka Edge lo hace accesible a una gama más amplia de usuarios.

Es importante destacar que Reka Core aún se encuentra en desarrollo y su rendimiento final podría mejorar con el tiempo. Sin embargo, lo que ha mostrado hasta ahora es suficiente para posicionarlo como un serio competidor para GPT-4 y otros modelos líderes en el mercado.

Conclusión

La carrera por desarrollar la IA más avanzada continúa a toda velocidad. Reka Core se suma a la lista de modelos innovadores que desafían el status quo y amplían las posibilidades de lo que la IA puede lograr. Es probable que veamos aún más avances en este campo en los próximos meses y años, lo que sin duda tendrá un impacto significativo en la forma en que vivimos y trabajamos.

Reka Core:
– $10 / 1 millón de tokens de entrada
– $25 / 1 millón de tokens de salida

Claude 3 Opus (de Anthropic):
– $15 / 1 millón de tokens de entrada
– $75 / 1 millón de tokens de salida

GPT-4 Turbo (de OpenAI):
– $10 / 1 millón de tokens de entrada
– $30 / 1 millón de tokens de salida (para el modelo 128K)

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