2023-11-29 15:31:54
Puntos destacados:
🤖 La startup Pika recauda $55 millones para su plataforma de edición de video impulsada por inteligencia artificial.
🎥 Pika presenta «Pika 1.0», una nueva suite de herramientas de videografía con un modelo de inteligencia artificial generativa.
📈 El crecimiento rápido de Pika refleja la fuerte demanda de inteligencia artificial generativa en todas las áreas.
La fiebre de la inteligencia artificial generativa aún no ha disminuido. Ahora es el turno del Video.
Un ejemplo claro es Pika, una startup que está creando una plataforma impulsada por IA para editar y generar videos a partir de leyendas e imágenes fijas. Hoy anunciaron que han recaudado $55 millones en una ronda de financiación liderada por Lightspeed Venture Partners, con la participación de Homebrew, Conviction Capital, SV Angel, Ben’s Bites e inversores ángeles destacados, como Adam D’Angelo, fundador de Quora, Nat Friedman, ex CEO de GitHub, y Alex Chung, cofundador de Giphy.
Este nuevo financiamiento llega apenas seis meses después de que Pika saliera de las sombras y coincide con el lanzamiento de acceso temprano de lo que Pika llama «Pika 1.0», una nueva suite de herramientas de videografía que presenta un modelo de IA generativa capaz de editar videos en una variedad de estilos, como «animación 3D», «anime» y «cinematográfico».
El gasto podría estar justificado. Una encuesta reciente, aunque solo se enfoca en usuarios del Reino Unido, encontró que la Generación Z está adoptando la inteligencia artificial generativa, con cuatro de cada cinco (79%) adolescentes de 13 a 17 años reportando que han utilizado herramientas, aplicaciones y servicios de inteligencia artificial generativa, incluidos ChatGPT y My AI de Snapchat.
«El video está en el centro del entretenimiento, pero hasta la fecha, el proceso de crear videos de alta calidad sigue siendo complicado y requiere muchos recursos», escribe Pika en una publicación de blog publicada en su sitio web esta mañana. «Cuando comenzamos con Pika hace seis meses, queríamos empujar los límites de la tecnología y diseñar una interfaz futura para la creación de videos que fuera sencilla y accesible para todos. Desde entonces, nos enorgullece haber hecho crecer la comunidad de Pika a medio millón de usuarios, quienes generan millones de videos cada semana».
Pika fue co-fundada por Demi Guo y Chenlin Meng, ambos ex estudiantes de doctorado en el Laboratorio de Inteligencia Artificial de Stanford. Antes de estudiar en Stanford, Guo trabajó como ingeniero en la división de investigación de IA de Meta, mientras que Meng co-escribió varios trabajos de investigación en IA, incluyendo algunos relacionados con la IA generativa.
El rápido crecimiento de Pika refleja la continua y fuerte demanda de la IA generativa en todas sus variantes, desde herramientas como Midjourney y DALL-E 3 hasta ChatGPT.
Según un informe reciente de IDC, se proyecta que las inversiones en IA generativa aumentarán de $16 mil millones este año a una asombrosa cifra de $143 mil millones en 2027. Aunque la IA generativa representa solo el 9% del gasto total en IA en 2023, la firma espera que este porcentaje aumente al 28% en cinco años.
La inversión podría justificarse. Una encuesta reciente, aunque enfocada solo en usuarios del Reino Unido, encontró que la Generación Z está adoptando la IA generativa, con cuatro de cada cinco (79%) adolescentes de 13 a 17 años informando que han utilizado herramientas, aplicaciones y servicios de IA generativa, incluyendo ChatGPT y My AI de Snapchat.
Sin embargo, los miembros de la Generación Z no necesariamente están pagando por la IA generativa. Y las empresas, que tienen los mayores recursos para invertir en ella, enfrentan obstáculos al implementar algunas formas de esta tecnología.
El informe de O’Reilly sobre la IA generativa en la empresa en 2023 revela que muchos adoptantes corporativos de IA (26%) todavía se encuentran en las primeras etapas de prueba de la IA generativa y están profundamente preocupados por los desafíos potenciales presentes y futuros en torno a la tecnología, incluyendo resultados inesperados, seguridad, privacidad, imparcialidad, sesgo y privacidad. La dificultad de encontrar casos de uso empresarial y las preocupaciones sobre cuestiones legales (como la propiedad de los derechos de autor sobre la producción generada por IA) están frenando la IA generativa, sugiere el informe, al igual que soluciones de IA mal concebidas y mal implementadas.