2023-11-14 15:20:17
OpenAI está cortejando a los mejores empleados de inteligencia artificial de Google con ofertas multimillonarias a medida que se acerca la finalización de la venta de acciones a los empleados de la startup, lo que podría triplicar su valoración a más de 80.000 millones de dólares.
Los reclutadores de OpenAI se dirigen a los investigadores senior de inteligencia artificial de Google, ofreciéndoles paquetes de compensación anual por valor de entre 5 y 10 millones de dólares, la mayoría en acciones, Según The Information citando fuentes internas.
Al parecer, OpenAI se dirige específicamente a los empleados de Google que desarrollan la familia Gemini de modelos de IA de Google. La empresa también ha subido el sueldo a algunos empleados junior debido a las condiciones del mercado. Google también ha captado recientemente a algunos investigadores de alto nivel de OpenAI, en parte ofreciéndoles salarios más altos.
OpenAI y Google están librando una feroz batalla por el talento, y ambas empresas afirman disponer de más recursos informáticos que la otra. El director de OpenAI, Sam Altman, afirmó internamente que Google tendrá ventaja informática hasta el año que viene, cuando Microsoft disponga de más chips de IA, según The Information.
Microsoft podría reforzar el soporte de hardware para OpenAI con nuevos chips de IA
Al parecer, Microsoft está desarrollando su propio chip de IA, cuyo nombre en clave es «Athena», para competir con la GPU H100 de Nvidia y unirse a Google y Amazon en el espacio del hardware de IA. El chip Athena, que se espera que sea presentado en la conferencia de desarrolladores Ignite en noviembre, podría ofrecerse como una solución en la nube para desarrolladores de IA.
Mientras las principales empresas de IA buscan alternativas al dominio de Nvidia en el mercado de chips de IA, Microsoft también está trabajando con Advanced Micro Devices (AMD) en su próximo chip de IA, el MI300X, que se espera que salga al mercado en el cuarto trimestre.
Google lleva desarrollando y utilizando su propio chip de IA, denominado Tensor Processing Unit (TPU), al menos desde 2015. Las TPU están diseñadas para computación de gran volumen y baja precisión, con más operaciones de entrada/salida por julio en comparación con las unidades de procesamiento gráfico (GPU).
Google ha utilizado TPUs en varias aplicaciones, incluido el juego AlphaGo vs. Lee Sedol Go, el procesamiento de texto de Google Street View y Google Photos, así como para entrenar sus modelos de IA actuales. Desde 2018, las TPU están disponibles para terceros a través del servicio Cloud TPU de Google.
