Nueva incorporación de Amazon en la creación de imágenes con inteligencia artificial generativa

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Puntuación+1

2023-12-03 16:16:08

Puntos destacados:

– 🤖 Amazon se une a la generación de imágenes con inteligencia artificial con el lanzamiento de su modelo de inteligencia artificial Titan
– 💼 La herramienta está dirigida principalmente a un público empresarial y cuenta con salvaguardias contra la toxicidad y el sesgo
– 🖼️ Todas las imágenes generadas con Titan incluirán marcas de agua invisibles automáticamente

Amazon se une a la generación de imágenes con inteligencia artificial con el lanzamiento de su modelo de inteligencia artificial Titan. Anunciado durante la conferencia AWS re:Invent, Titan Image Generator puede crear «imágenes realistas de calidad de estudio» y se supone que tiene salvaguardias integradas contra la toxicidad y el sesgo. Titan no es una aplicación o sitio web independiente, sino una herramienta en la que los desarrolladores pueden basarse para crear sus propios generadores de imágenes alimentados por el modelo; para usarlo, los desarrolladores necesitarán acceso a Amazon Bedrock.

Swami Sivasubramanian, vicepresidente de AWS para bases de datos, análisis y aprendizaje automático, presentó Titan Image Generator durante su discurso principal, señalando la capacidad del modelo no solo para crear una imagen a partir de un comando de lenguaje natural, sino también para cambiar fondos. Está dirigido principalmente a un público empresarial, en lugar del enfoque más orientado al consumidor de generadores de imágenes existentes y bien conocidos como DALL-E de OpenAI.

Todas las imágenes generadas con Titan Image Generator incluirán automáticamente lo que Amazon dijo que son marcas de agua invisibles. Vasi Philomin, vicepresidente de inteligencia artificial generativa en AWS, le dijo a The Verge que esto forma parte de los compromisos voluntarios que Amazon firmó con la Casa Blanca en julio.

«Queríamos una forma de marcar una imagen como creada con IA, y específicamente hecha con Titan Image Generator que no interfiera con lo visual, no tenga latencia y no se pueda recortar o comprimir,» dijo Philomin en una entrevista.

Añadió que la marca de agua no se limita a los metadatos del archivo.

La trampa, sin embargo, radica en cómo se detecta la marca de agua invisible. Amazon creó una API a la que las personas pueden conectarse y luego alimentar la imagen para verificar la procedencia de la imagen. Philomin dijo que esto está diseñado de esta manera; después de todo, Titan no es un producto final, sino un modelo, por lo que los desarrolladores que construyen con Titan Image Generator elegirán cómo proporcionar esa información a los usuarios.

Sivasubramanian también anunció la disponibilidad general de otros modelos de Titan: Titan Text Lite, un modelo más pequeño que se utiliza para tareas de generación de texto más simples como redacción; y Text Express, que es para usos más grandes como aplicaciones de chat conversacional.

Amazon también extenderá la indemnización por derechos de autor a los clientes que utilicen sus modelos fundamentales de Titan, incluido el texto a imagen. También proporcionará cobertura legal a las personas que utilicen cualquier aplicación de inteligencia artificial creada por Amazon, incluso si la aplicación utilizó un modelo fundamental diferente encontrado en su repositorio de modelos de inteligencia artificial Bedrock, como Llama 2 de Meta o Claude 2 de Anthropic. Estas aplicaciones incluyen AWS HealthScribe, CodeWhisperer, Amazon Personalize, Amazon Lex y Amazon Connect Contact Lens.

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