Mark Zuckerberg, el líder de Meta, ha declarado públicamente su objetivo de concebir una Inteligencia General Artificial (AGI).
En una reciente manifestación en sus plataformas sociales, reveló los esfuerzos de la compañía en el entrenamiento de Llama 3, el sucesor en su gama de modelos de lenguaje artificiales, diseñado con avanzadas capacidades de elaboración de código, discenimiento y organización.
Este novedoso modelo se propone sobrepasar los estándares actuales y situarse junto a las más distinguidas tecnologías de Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLM por sus siglas en inglés). Meta tiene grandes expectativas de que Llama 3 pueda compararse con GPT-4, constituyendo un gran avance en la esfera de la IA de fuente abierta, dominada en gran medida por GPT-3.5. En lo que respecta a iniciativas futuras, Zuckerberg ha indicado que se revelarán modelos distintivos adicionales.
Zuckerberg ha transformado la búsqueda de la AGI en una misión oficial para Meta, una área en la que su equipo de investigación ha estado sumergiéndose durante años.
¿Una AGI de Código Abierto en el Horizonte de Meta?
Meta mantiene un enfoque parcial hacia el código abierto. Aunque reticente a prometer la liberación de alguna AGI, Zuckerberg ha expresado en una entrevista con The Verge que la empresa está abierta a esta posibilidad siempre y cuando sea sensato y manejable. La estrategia se perfila en contraste con otras corporaciones, sin mencionar directamente a competidores como OpenAI.
El científico en jefe de IA de Meta, Yann LeCun, respalda la filosofía de hacer accesibles los modelos IA, destacando el sólido historial de Meta en investigación abierta en IA y su apoyo a los sistemas de IA de código abierto. No obstante, la preocupación por la seguridad y la posibilidad de mal uso de sistemas IA capaces no pasa desapercibida.
El Fortalecimiento de los Recursos de IA de Meta y la Integración de Equipos
Meta está redirigiendo su estructura para fusionar el equipo de investigación FAIR AI con GenAI, el grupo encargado de desarrollar IA generativa para sus aplicaciones. La consolidación de estos equipos tiene como fin acelerar el progreso hacia la AGI.
En cuanto a la capacidad de procesamiento, Meta tiene planes de expansión, anticipando la incorporación de hasta 340,000 unidades GPU Nvidia H100 al cierre del año, llevando el conteo general a aproximadamente 600,000 GPUs para el entrenamiento IA.
Meta se ha distinguido por sus avances en investigación IA, aunque aún tiene que competir con el impacto de productos como ChatGPT. En esta carrera tecnológica, Meta y Google comparten desafíos similares.
El Metaverso y la IA de la mano
Según Zuckerberg, el enfoque en la IA y la AGI no supone una falta de atención al Metaverso. Enlaza el desarrollo de hardware inteligente como las recientes gafas inteligentes de Meta y Ray Ban a esta visión. Además, Meta destinará anualmente más de 15,000 millones de dólares a Reality Labs y al Metaverso.
Zuckerberg proyecta la creación de mundos virtuales generados por IA poblados por entidades inteligentes. Este año, Meta lanzará una plataforma que permitirá a los usuarios diseñar sus propios personajes de IA para sus plataformas sociales, lo que sugiere un futuro con más presencia de avatares inteligentes.
