Lanzamiento de la disponibilidad general de GPT-4 API y desactivación de modelos antiguos en la API de Completions
2023-07-28 22:56:34
Puntos destacados:
🔹 Las aplicaciones que utilizan los nombres de modelos base estables de GPT-3 (ada, babbage, curie, davinci) se actualizarán automáticamente a los nuevos modelos el 4 de enero de 2024.
🔹 Los desarrolladores que utilizan otros modelos de completado más antiguos, como text-davinci-003, deberán actualizar manualmente su integración antes del 4 de enero de 2024.
🔹 Los desarrolladores que deseen seguir utilizando sus modelos personalizados deberán ajustarlos a los nuevos modelos base de GPT-3 (ada-002, babbage-002, curie-002, davinci-002) o modelos más nuevos (gpt-3.5-turbo, gpt-4).
Las aplicaciones que utilizan los nombres de modelos base estables de GPT-3 (ada, babbage, curie, davinci) se actualizarán automáticamente a los nuevos modelos mencionados anteriormente el 4 de enero de 2024. Los nuevos modelos también estarán disponibles en las próximas semanas para pruebas tempranas, especificando los siguientes nombres de modelos en las llamadas API: ada-002, babbage-002, curie-002, davinci-002.
Los desarrolladores que utilizan otros modelos de completado más antiguos (como text-davinci-003) deberán actualizar manualmente su integración antes del 4 de enero de 2024, especificando gpt-3.5-turbo-instruct en el parámetro «modelo» de sus solicitudes API. gpt-3.5-turbo-instruct es un modelo de estilo InstructGPT, entrenado de manera similar a text-davinci-003. Este nuevo modelo es un reemplazo directo en la API de Completions y estará disponible en las próximas semanas para pruebas tempranas.
Los desarrolladores que deseen seguir utilizando sus modelos personalizados después del 4 de enero de 2024 deberán ajustarlos a los nuevos modelos base de GPT-3 (ada-002, babbage-002, curie-002, davinci-002) o modelos más nuevos (gpt-3.5-turbo, gpt-4). Una vez que esta función esté disponible más adelante este año, daremos acceso prioritario a GPT-3.5 Turbo y GPT-4 para el ajuste fino a los usuarios que hayan ajustado previamente modelos más antiguos. Reconocemos que migrar modelos ajustados previamente con tus propios datos puede ser un desafío, por lo que ofreceremos asistencia a los usuarios para que esta transición sea lo más fluida posible.
En las próximas semanas, nos pondremos en contacto con los desarrolladores que hayan utilizado recientemente estos modelos más antiguos y proporcionaremos más información una vez que los nuevos modelos de completado estén listos para las pruebas tempranas.
