La competencia en la generación de videos por inteligencia artificial se intensifica con nuevas herramientas como Haiper para competir con Sora
2024-03-07
La generación de videos impulsada por inteligencia artificial es un mercado de moda gracias al lanzamiento del modelo Sora de OpenAI hace pocos días. Dos exalumnos de DeepMind, Yishu Miao y Ziyu Wang, han lanzado públicamente su herramienta de generación de videos Haiper con su propio modelo de IA para entrar en la conpetencia del video generado por IA.
Miao, antes en TikTok, y Wang, exinvestigador en DeepMind y Google, fundaron su empresa en 2021 y la formalizaron en 2022. Con experiencia en aprendizaje automático, inicialmente exploraron la reconstrucción 3D con redes neuronales. Sin embargo, tras experimentar con vídeos, se dieron cuenta de que generar vídeos era más interesante, por lo que su proyecto, Haiper, se concentró en esto desde hace seis meses.
Haiper ha recaudado $13.8 millones en una ronda inicial liderada por Octopus Ventures con la participación de 5Y Capital. Antes de eso, ángeles como Phil Blunsom y Nando de Freitas ayudaron a la compañía a recaudar $5.4 millones en una ronda de pre-semilla en abril de 2022.
Servicio de generación de videos
Los usuarios pueden ir al sitio de Haiper y comenzar a generar videos de forma gratuita escribiendo indicaciones de texto. Sin embargo, hay ciertas limitaciones. Solo se puede generar un video HD de dos segundos y un video de calidad ligeramente inferior de hasta cuatro segundos.
Créditos de la imagen: Haiper
La plataforma incorpora funcionalidades como la animación de imágenes y la modificación del estilo visual de los videos. Actualmente, se está desarrollando la funcionalidad de prolongar la duración de los videos.
El objetivo de la empresa, según Miao, es ofrecer estas herramientas de manera gratuita para fomentar la creación de una comunidad activa. Menciona que aún es prematuro para la startup considerar la implementación de un modelo de suscripción para sus servicios de generación de video, aunque ya se han establecido colaboraciones con entidades como JD.com para identificar posibles aplicaciones comerciales.
Para demostrar las capacidades de la plataforma, se generó un video usando una descripción original de Sora que ilustra a un grupo de mamuts lanudos avanzando a través de un paisaje nevado, con una detallada descripción de su entorno y efectos visuales que resaltan la majestuosidad de estos animales en su hábitat.
Construyendo un modelo central de video IA
Haiper está centrando sus esfuerzos en desarrollar una tecnología avanzada de generación de video, inicialmente para uso en su plataforma destinada a los consumidores, pero con planes de expandirse para ofrecer su tecnología a terceros. Detalles específicos del modelo aún no se han compartido públicamente.
Miao ha estado en contacto con desarrolladores a través de una API privada para probar y refinar el modelo basado en sus comentarios. La intención es acelerar el desarrollo del modelo para que sea más efectivo y versátil, considerando incluso la posibilidad de hacer los modelos accesibles de manera más amplia en el futuro para facilitar una gama más amplia de aplicaciones.
Un área de especial interés para la empresa es superar el «valle inquietante», esa sensación de incomodidad que experimentan los usuarios al ver representaciones casi humanas creadas por IA. Miao mencionó que el enfoque no está en mejorar el contenido y estilo per se, sino en cómo se pueden generar representaciones más realistas y naturales de humanos y su entorno.
Actualmente, Haiper cuenta con un equipo de alrededor de 20 profesionales y está en proceso de expandir su plantilla, buscando talento en ingeniería y marketing para apoyar su crecimiento y desarrollo tecnológico.
La Competencia del Video IA
Sora de OpenAI ha emergido como el principal rival de Haiper en el ámbito de la generación de videos mediante inteligencia artificial. Otros competidores notables incluyen Runway, apoyado por Google y Nvidia, que ha obtenido más de $230 millones en financiamiento. Tanto Google como Meta han desarrollado también sus propias soluciones para la creación de videos. El año pasado, Stability AI introdujo su modelo Stable Diffusion para videos, aún en fase de investigación.
Rebecca Hunt de Octopus Ventures anticipa que Haiper deberá desarrollar una tecnología de video avanzada y distintiva en los próximos tres años para destacarse en este competitivo sector.
Ella comentó a TechCrunch que solo unos pocos están en posición de alcanzar este objetivo, lo que justifica su apoyo al equipo de Haiper. La expectativa es que, al superar el desafío del valle inquietante y ofrecer representaciones realistas, se abrirán vastas oportunidades de aplicación para estas tecnologías.
Los inversionistas, por su parte, mantienen un interés activo en empresas emergentes de generación de video basadas en IA, reconociendo al mismo tiempo que esta tecnología aún tiene un amplio margen para evolucionar y mejorar.
«Se siente como si el video de IA estuviera en el nivel de GPT-2. Hemos avanzado mucho en el último año, pero aún falta mucho camino por recorrer antes de que los consumidores cotidianos estén utilizando estos productos a diario. ¿Cuándo llegará el momento ‘ChatGPT’ para el video?» escribió Justine Moore de a16z el año pasado.
