El modelo de predicción IA meteorológica MetNet-3 de Google ofrece previsiones precisas para 24 horas.
2023-11-04 10:18:35
Google Research y Google DeepMind han desarrollado MetNet-3, un modelo de predicción meteorológica basado en IA que proporciona previsiones precisas con hasta 24 horas de antelación.
El modelo puede predecir diversos aspectos como la lluvia, la temperatura, la velocidad y dirección del viento y el punto de rocío.
Según el equipo de investigación, MetNet-3 es más capaz que los modelos tradicionales de predicción numérica del tiempo (NWP), como el High-Resolution Rapid Refresh (HRRR) y el Ensemble Forecast Suite (ENS), cuando se trata de previsiones para múltiples regiones y con hasta 24 horas de antelación.
Predicción meteorológica en tiempo real con IA
Una característica única de los modelos MetNet es que utilizan observaciones directas de la atmósfera para el entrenamiento y la evaluación, en lugar de basarse en datos de otros modelos de predicción meteorológica (NWP). MetNet-3 utiliza mediciones de estaciones meteorológicas como datos de entrada y objetivos, e intenta elaborar previsiones para todos los lugares.
La principal innovación del modelo es una técnica denominada densificación, que combina la asimilación de datos (utilizando datos reales) y la simulación en un único paso dentro de la red neuronal. MetNet-3 predice una distribución de probabilidad para cada variable y localización, lo que proporciona más información que la simple media.
Según el equipo de investigación, la densificación combinada con el condicionamiento del tiempo de llegada y las observaciones directas de alta resolución permite realizar una previsión detallada de 24 horas con una resolución temporal de dos minutos.
Según el equipo de Google, el rendimiento de MetNet-3 en la predicción de precipitaciones a lo largo de todo el periodo de 24 horas es mejor que el de ENS, medido por la Continuous Ranked Probability Score (CRPS), una métrica de la precisión de la predicción.
Mejores funciones meteorológicas en los productos de Google
Según Google, el sistema en tiempo real MetNet-3 es capaz de proporcionar previsiones de precipitaciones cada pocos minutos para todo EE.UU. y 27 países de Europa durante un máximo de 12 horas.
El sistema utiliza datos actualizados de múltiples fuentes, crea previsiones, comprueba su exactitud, aprende de los resultados de los modelos y pone los resultados a disposición de millones de usuarios de Google.
Por ejemplo, los usuarios que busquen información meteorológica sobre un lugar concreto en sus dispositivos móviles recibirán datos de previsión de lluvia muy localizados, incluidos gráficos cronológicos detallados con desgloses minuto a minuto.
Vídeo: Google Research
MetNet-3, disponible actualmente en EE.UU. y parte de Europa, se centra en previsiones de precipitaciones a 12 horas.
Según Google, el modelo se utiliza en varios productos y tecnologías de Google que procesan información meteorológica y tiene el potencial de «mejorar la seguridad y la eficiencia de muchas actividades, como el transporte, la agricultura y la producción de energía.»
