El modelo de predicci贸n IA meteorol贸gica MetNet-3 de Google ofrece previsiones precisas para 24 horas.
2023-11-04 10:18:35
Google Research y Google DeepMind han desarrollado MetNet-3, un modelo de predicci贸n meteorol贸gica basado en IA que proporciona previsiones precisas con hasta 24 horas de antelaci贸n.
El modelo puede predecir diversos aspectos como la lluvia, la temperatura, la velocidad y direcci贸n del viento y el punto de roc铆o.
Seg煤n el equipo de investigaci贸n, MetNet-3 es m谩s capaz que los modelos tradicionales de predicci贸n num茅rica del tiempo (NWP), como el High-Resolution Rapid Refresh (HRRR) y el Ensemble Forecast Suite (ENS), cuando se trata de previsiones para m煤ltiples regiones y con hasta 24 horas de antelaci贸n.
Predicci贸n meteorol贸gica en tiempo real con IA
Una caracter铆stica 煤nica de los modelos MetNet es que utilizan observaciones directas de la atm贸sfera para el entrenamiento y la evaluaci贸n, en lugar de basarse en datos de otros modelos de predicci贸n meteorol贸gica (NWP). MetNet-3 utiliza mediciones de estaciones meteorol贸gicas como datos de entrada y objetivos, e intenta elaborar previsiones para todos los lugares.
La principal innovaci贸n del modelo es una t茅cnica denominada densificaci贸n, que combina la asimilaci贸n de datos (utilizando datos reales) y la simulaci贸n en un 煤nico paso dentro de la red neuronal. MetNet-3 predice una distribuci贸n de probabilidad para cada variable y localizaci贸n, lo que proporciona m谩s informaci贸n que la simple media.
Seg煤n el equipo de investigaci贸n, la densificaci贸n combinada con el condicionamiento del tiempo de llegada y las observaciones directas de alta resoluci贸n permite realizar una previsi贸n detallada de 24 horas con una resoluci贸n temporal de dos minutos.
Seg煤n el equipo de Google, el rendimiento de MetNet-3 en la predicci贸n de precipitaciones a lo largo de todo el periodo de 24 horas es mejor que el de ENS, medido por la Continuous Ranked Probability Score (CRPS), una m茅trica de la precisi贸n de la predicci贸n.
Mejores funciones meteorol贸gicas en los productos de Google
Seg煤n Google, el sistema en tiempo real MetNet-3 es capaz de proporcionar previsiones de precipitaciones cada pocos minutos para todo EE.UU. y 27 pa铆ses de Europa durante un m谩ximo de 12 horas.
El sistema utiliza datos actualizados de m煤ltiples fuentes, crea previsiones, comprueba su exactitud, aprende de los resultados de los modelos y pone los resultados a disposici贸n de millones de usuarios de Google.
Por ejemplo, los usuarios que busquen informaci贸n meteorol贸gica sobre un lugar concreto en sus dispositivos m贸viles recibir谩n datos de previsi贸n de lluvia muy localizados, incluidos gr谩ficos cronol贸gicos detallados con desgloses minuto a minuto.
V铆deo: Google Research
MetNet-3, disponible actualmente en EE.UU. y parte de Europa, se centra en previsiones de precipitaciones a 12 horas.
Seg煤n Google, el modelo se utiliza en varios productos y tecnolog铆as de Google que procesan informaci贸n meteorol贸gica y tiene el potencial de 芦mejorar la seguridad y la eficiencia de muchas actividades, como el transporte, la agricultura y la producci贸n de energ铆a.禄
