2023-08-25 13:19:07
Puntos destacados:
– YouTube está probando resúmenes de videos generados por IA en sus páginas de búsqueda y reproducción.
– Estos resúmenes proporcionan una visión rápida del contenido para ayudar a los usuarios a decidir si vale la pena ver el video completo.
– La prueba se limita a videos en inglés y solo algunos usuarios podrán ver los resúmenes.
YouTube está probando resúmenes de videos generados por IA que aparecen en las páginas de búsqueda y reproducción. El objetivo es proporcionar una visión rápida del contenido para ayudar a los usuarios a decidir si vale la pena ver el video completo. La compañía enfatiza que estos resúmenes no reemplazan las descripciones de video creadas por los creadores.
Esta prueba solo será visible para un «número limitado» de videos en inglés y solo para algunos usuarios. Según un portavoz de YouTube, los resúmenes aparecerán en dispositivos móviles para videos de tutoriales, videos de compras y vlogs, y serán visibles en todo el mundo.
En las últimas semanas, YouTube ha introducido algunas funciones de vista previa. Los suscriptores Premium podían bloquear la pantalla durante la reproducción para evitar comandos accidentales. También se introdujo la opción de convertir los comentarios de Shorts en clips de formato corto completamente nuevos.
Este experimento se lleva a cabo casi tres años después de que YouTube comenzara a probar los capítulos de video producidos por IA. Sin embargo, forma parte de un mayor impulso de AI generativa en Google. La compañía ha presentado su chatbot Bard y está utilizando la tecnología para producir desde plantillas de hojas de cálculo hasta artículos de noticias completos, aunque no siempre sea para consumo público.
La función de resumen de YouTube puede ser una de las extensiones más lógicas. Según el servicio, se suben más de 500 horas de contenido cada minuto, lo que sería imposible de mantener al día para los humanos. La pregunta es si los resúmenes generados por IA son lo suficientemente precisos. Google ha advertido que los sistemas generativos como Bard pueden ser propensos a inexactitudes y desinformación, y aún no está claro qué tan bien funciona el experimento de YouTube en la práctica.
