2023-08-14 00:13:11
Puntos destacados:
🚀 La Fuerza Aérea de los Estados Unidos ha llevado a cabo con éxito una prueba de vuelo con un dron XQ-58A Valkyrie pilotado por inteligencia artificial (IA).
🔍 Durante el vuelo, el dron resolvió un «problema de desafío tácticamente relevante» usando agentes de IA/ML (aprendizaje automático).
🛩️ La Fuerza Aérea planea adquirir al menos 1,000 sistemas aéreos de combate comunes (CCA) que trabajarán en conjunto con aviones tripulados.
Según un comunicado del Laboratorio de Investigación de la Fuerza Aérea (AFRL), la prueba del hito XQ-58A tuvo lugar en la Base de la Fuerza Aérea de Eglin en Florida el 25 de julio. El vuelo duró aproximadamente tres horas y se llevó a cabo dentro de los límites del Eglin Test and Training Complex, un grupo de áreas de entrenamiento frente a la costa en el Golfo de México. El equipo del programa Operaciones de Combate Aéreo Autónomo (AACO) de AFRL desarrolló los algoritmos utilizados para la prueba.
El dron XQ-58A Valkyrie, en vuelo en el Complejo de Pruebas y Entrenamiento de Eglin junto con un avión F-15E Strike Eagle de la Fuerza Aérea, durante la prueba del 25 de julio de 2023.
«La misión demostró un marco de seguridad de múltiples capas en una aeronave no tripulada pilotada por IA/ML y demostró un agente de IA/ML resolviendo un ‘problema de desafío’ tácticamente relevante durante operaciones aéreas», dijo el coronel Tucker Hamilton, jefe de Pruebas y Operaciones de IA de la Fuerza Aérea, en un comunicado. «Esta salida permite oficialmente la capacidad de desarrollar agentes de IA/ML que ejecutarán habilidades modernas de aire-aire y aire-superficie».
La Fuerza Aérea no ha proporcionado detalles más específicos sobre las tareas que el XQ-58A pudo realizar de manera autónoma utilizando este «agente de IA/ML» durante la prueba reciente. El servicio ha dicho repetidamente que, al menos en un futuro previsible, habrá un operador humano en el proceso cuando se trata del empleo de drones altamente autónomos.
La estrecha coordinación entre estas aeronaves no tripuladas y las plataformas tripuladas también es un aspecto clave de los planes del servicio para el esfuerzo CCA. La Fuerza Aérea está planeando adquirir al menos 1,000 CCAs, si no más. La figura de 1,000 drones se basa en un concepto de operaciones teórico que prevé que dos de ellos se emparejen con cada uno de los 200 aviones de combate de sigilo de sexta generación NGAD y 300 F-35A Joint Strike Fighters.
La prueba de vuelo de julio refleja completamente un enfoque gradual que el servicio ha diseñado para desarrollar, madurar y generar confianza en las capacidades autónomas impulsadas por IA, con la intención expresa de sacarlas de los entornos de laboratorio y llevarlas a plataformas operativas.
Los algoritmos utilizados para permitir que el XQ-58A opere de manera autónoma en la prueba de vuelo de julio fueron «madurados durante millones de horas en eventos de simulación de alta fidelidad», según AFRL. Luego fueron validados en 10 vuelos donde se cargaron a bordo del X-62A Variable Stability In-flight Simulator Test Aircraft, un F-16D Viper altamente modificado, así como en eventos de «hardware-in-the-Loop» que involucraron XQ-58As y otras pruebas en tierra.
La Fuerza Aérea ha explicado en el pasado que esta estrategia ofrece una gran oportunidad para desarrollar rápidamente y mejorar el software subyacente necesario para las capacidades avanzadas de autonomía impulsadas por IA, y hacerlo a un costo relativamente bajo.
«Estamos tratando de descubrir cómo integrar redes neuronales entrenadas artificialmente, entrenadas en una simulación… en el mundo real», dijo Bill «Evil» Gray, el piloto de prueba jefe de la Escuela de Pilotos de Pruebas de la Fuerza Aérea, en un video lanzado por AFRL el mes pasado. «En este caso, para integrarlos en el control de un avión».
«Hacer funcionar estas redes neuronales requiere millones y millones… de ejecuciones de entrenamiento. No se puede hacer eso en un avión real», agregó Gray. «Una hora de vuelo en un F-16 cuesta decenas de miles de dólares. Pero se puede hacer en un simulador».
«Piensa en esto como el camino hacia futuras capacidades», dijo el mayor Ross «WEZ» Elder, piloto de pruebas, en el mismo video. «Con nuestros sistemas altamente instrumentados, podemos extraer esos datos y utilizarlos para madurar y desarrollar aún más estos sistemas».
«En el espacio de 24 horas, es posible que hayamos entrenado a esta cosa [el agente de IA] muchas millones de veces [en un entorno simulado] para hacer algo que solo hemos visto una o dos veces en la realidad», señaló.
Además, la prueba del XQ-58A el mes pasado «se basa en cuatro años de colaboración que comenzó con el Vanguardia Skyborg y los programas de Experimentación de Aeronaves Autónomas (AAx)», agregó el comunicado de prensa de la Fuerza Aérea. Skyborg, que se presentó públicamente por primera vez en 2019, y el esfuerzo AAx adyacente se centraron principalmente en el desarrollo y prueba, respectivamente, de hardware y software que permitirían a varios tipos de drones operar con alto grado de autonomía.
Los drones XQ-58A y UTAP-22 Mako, fabricados por Kratos, así como el General Atomics Avenger, se han utilizado en el pasado para respaldar los esfuerzos de Skyborg y AAx. El X-62A Variable Stability In-flight Simulator Test Aircraft, un F-16D Viper altamente modificado, también ha participado en las pruebas de Skyborg/AAx y en otras pruebas de autonomía.
Es importante tener en cuenta que la prueba del XQ-58A el mes pasado no es la primera vez que una «inteligencia artificial» impulsada por IA se ha utilizado para volar un dron real bajo el auspicio de la Fuerza Aérea en los últimos años. El sistema central de autonomía de Skyborg (ACS) ha volado anteriormente en un UTAP-22 Mako y en un General Atomics Avenger.
Pero las cosas como Skyborg también se basaron en trabajos anteriores sobre aeronaves no tripuladas autónomas en las fuerzas armadas de los EE. UU., como se puede leer más en nuestro artículo AI Mafia sobre el tema.
La prueba del XQ-58A en julio y las mencionadas anteriormente que tuvieron lugar antes son solo algunos de los desarrollos avanzados de autonomía de la aviación militar de los EE. UU. que conocemos. Es seguro que se están llevando a cabo trabajos relevantes adicionales en el ámbito clasificado.
«La IA será un elemento crítico para la guerra futura y la velocidad a la que tendremos que comprender el panorama operativo y tomar decisiones», dijo el Brigadier General Scott Cain, jefe de AFRL, en el comunicado de prensa sobre el vuelo del XQ-58A el mes pasado. «La IA, las Operaciones Autónomas y la Colaboración Humano-Máquina continúan evolucionando a un ritmo sin precedentes y necesitamos los esfuerzos coordinados de nuestros socios gubernamental
