2023-11-01 06:01:01
📢 NUEVO MODELO DE ALPHAFOLD: MEJOR PRECISIÓN Y AMPLIA COBERTURA 🔬💡🌱
Investigadores de Google DeepMind y el equipo de Isomorphic Labs han anunciado un importante avance en el desarrollo de AlphaFold, su modelo de inteligencia artificial. Este modelo ha revolucionado la comprensión de las proteínas y sus interacciones desde su lanzamiento en 2020, y ahora se ha mejorado significativamente su precisión y se ha ampliado su alcance a otras moléculas biológicas.
El último modelo de AlphaFold puede predecir estructuras para casi todas las moléculas en la Protein Data Bank (PDB), alcanzando con frecuencia una precisión atómica. Esto permite el estudio de diferentes tipos de biomoléculas, como ligandos, proteínas, ácidos nucleicos y modificaciones post-translacionales, que son fundamentales para comprender los mecanismos biológicos dentro de la célula y que han sido difíciles de predecir con alta precisión.
Estas mejoras en las capacidades y el rendimiento del modelo pueden acelerar los avances biomédicos y hacer realidad la próxima era de la «biología digital». Proporciona nuevas ideas sobre el funcionamiento de las vías de enfermedades, la genómica, los materiales biorenovables, la inmunidad de las plantas, posibles objetivos terapéuticos, mecanismos para el diseño de medicamentos y nuevas plataformas para la ingeniería de proteínas y la biología sintética.
Además de la predicción de estructuras de proteínas, AlphaFold también puede generar estructuras altamente precisas para otros tipos de moléculas biológicas, como ligandos y ácidos nucleicos. Esto puede ser especialmente útil en el descubrimiento de fármacos, ya que ayuda a identificar y diseñar nuevas moléculas que podrían convertirse en medicamentos. En comparación con los métodos convencionales de acoplamiento, el modelo de AlphaFold supera en rendimiento sin necesidad de una estructura de proteína de referencia o la ubicación del bolsillo del ligando.
Este avance en la predicción de estructuras también tiene implicaciones en la edición genética. Por ejemplo, el modelo ha demostrado su capacidad para predecir con precisión la estructura del sistema CRISPR-Cas9, conocido como «tijeras genéticas», que se utiliza en la edición del ADN de animales, plantas y microorganismos.
El modelo de AlphaFold ha sido un catalizador para importantes avances científicos en todo el mundo, y esta nueva generación tiene el potencial de acelerar aún más la exploración científica. Los equipos de Google DeepMind y Isomorphic Labs continúan trabajando en este importante proyecto y esperamos compartir más avances en el futuro cercano.
