2023-07-16 23:02:14
El uso de la inteligencia artificial (IA) en la detección precoz de enfermedades puede salvar vidas.
La Aberdeen Royal Infirmary (Reino Unido) está realizando un ensayo con IA para ayudar a los radiólogos a detectar el cáncer de mama.
El programa piloto ya ha ayudado a detectar precozmente el cáncer de mama en una paciente que ahora será operada.
También en el Reino Unido, Kheiron Medical Technologies ha desarrollado un modelo de IA, Mia, como control adicional para las revisiones de mamografías.
Los médicos que participaron en el ensayo afirmaron que el modelo de IA es capaz de identificar áreas preocupantes que a veces son demasiado pequeñas para el ojo humano.
La IA también se está probando en el hospital del condado húngaro de Bacs-Kiskun.
Una doctora declaró al New York Times que al principio se mostró escéptica sobre esta tecnología, pero que cambió de opinión cuando la IA detectó un pequeño tumor en la radiografía de una mujer de 58 años.
En Malasia, el Dr. Anand Sachithanandan, cirujano cardiotorácico y presidente fundador de la organización no gubernamental Lung Cancer Network Malaysia (LCNM), cree en el potencial de la IA para la detección precoz del cáncer de pulmón.
En Malasia, el Dr. Anand Sachithanandan, cirujano cardiotorácico consultor y presidente de la Red de Cáncer de Pulmón de Malasia (LCNM), afirma que cree en el potencial de la IA para ayudar en la detección precoz del cáncer de pulmón. – DR ANAND SACHITHANANDAN
«Hace unos tres años, me enteré de algunas iniciativas en el Reino Unido y otros países que exploraban el uso de la IA para detectar el cáncer de pulmón.
«Entonces me reuní con expertos internacionales del sector para explorar su posible uso aquí», añade el Dr. Anand.
Para evaluar la viabilidad de utilizar la tecnología para detectar el cáncer de pulmón en una comunidad urbana a nivel de atención primaria, el LCNM puso en marcha un programa gratuito de detección del cáncer de pulmón mediante radiografías de tórax con IA en dispensarios del valle del Klang.
Según el Dr. Anand, el software de IA para radiografías qXR, de la empresa tecnológica india Qure.ai, puede mejorar la precisión y la eficacia de la radiografía de tórax en la detección del cáncer de pulmón.
Afirma que la herramienta utiliza la potencia de algoritmos de aprendizaje profundo, lo que le permite detectar, precisar e identificar anomalías.
«Se ha demostrado que la red neuronal convolucional profunda (un tipo de IA utilizado habitualmente para analizar imágenes) mejora el rendimiento de los radiólogos en las técnicas de detección asistida por ordenador basadas en IA y está diseñada para ayudar a radiólogos y médicos generales a reconocer anomalías en las radiografías de tórax».
«Reduce los errores y las omisiones y ayuda a los radiólogos a centrarse más en las radiografías de tórax marcadas como ‘anormales'», afirma.
Cortar por lo sano
El cáncer de pulmón es uno de los más frecuentes en Malasia. Según un informe de 2020 del Journal Of Thoracic Oncology, representa el 10% de todas las neoplasias malignas.
Según el informe, el riesgo a lo largo de la vida para los hombres en Malasia es de aproximadamente uno de cada 55, mientras que para las mujeres es de aproximadamente uno de cada 135.
El Dr. Anand afirma que el país se ve afectado por la enfermedad en fase tardía debido a que la mayoría de los pacientes sólo reciben un diagnóstico en una fase más crítica de la enfermedad.
El diagnóstico tardío se debe a varios factores, dice, entre ellos la falta de concienciación, el estigma asociado al tabaquismo y el miedo a que se confirme que es cáncer.
«Además, a menudo en las primeras fases de esta enfermedad no hay síntomas ni signos, o tiende a ser vago e inespecífico, como una tos, por lo que se ignora o descarta.
«Esto es trágico porque se trata de una enfermedad curable si se detecta a tiempo», afirma.
El Dr. Anand explica que el cribado es un intento de detectar la enfermedad en una fase temprana o preclínica, antes de que la persona enferme o desarrolle síntomas.
«En el contexto del cáncer de pulmón, si podemos hacer un cribado eficaz y detectar la enfermedad en una fase temprana, puede tratarse con mucha más eficacia y, a menudo, curarse.
«También es menos tóxico y menos costoso tratar el cáncer de pulmón en fase inicial en comparación con la enfermedad en fase avanzada.
«Los pacientes tendrán un mejor pronóstico (resultado) en términos de supervivencia y calidad de vida si el cáncer se detecta precozmente», afirma.
Añade que el patrón oro actual para el cribado del cáncer de pulmón es la tomografía computarizada de baja dosis o LDCT.
«Se trata de una exploración no invasiva e indolora, que a menudo requiere una sola respiración, con una radiación mínima, ya que no se inyecta ningún medio de contraste», afirma. Por lo tanto, no se necesitan goteros ni agujas, ni tampoco ayuno ni análisis de sangre previos.
«Los datos de ensayos publicados, incluidos dos estudios importantes realizados en los últimos 10 años, respaldan firmemente el uso del cribado con LDCT para la detección del cáncer de pulmón en grupos de ‘riesgo’ como los ex fumadores o los fumadores empedernidos actuales», afirma.
Añade que cada vez hay más pruebas de que las personas con antecedentes familiares de la enfermedad también pueden beneficiarse del cribado.
Sin embargo, según el Dr. Anand, una LDCT normal en un hospital privado puede costar entre 500 y 1.000 RM, por lo que el coste es uno de los principales obstáculos para que los pacientes se sometan a pruebas adicionales.
El escáner puede estar considerablemente subvencionado en los centros públicos, pero, según el Dr. Anand, los pacientes se enfrentan a largas esperas para las exploraciones diagnósticas y de estadificación debido a la sobrecarga de trabajo.
Aboga por la adopción de la IA en el cribado del cáncer de pulmón en el país, destacando su potencial para aliviar las cargas financieras y ampliar el acceso.
«Creo que la IA tiene un inmenso potencial para cambiar las reglas del juego en el cribado del cáncer de pulmón.
«La adopción de la IA puede mejorar la precisión diagnóstica, reducir los tiempos de respuesta y de espera, y agilizar la derivación de casos sospechosos al especialista pertinente para una investigación más exhaustiva», afirma, y añade que la herramienta puede desplegarse a nivel comunitario, incluso en Klinik Kesihatan.
El Dr. Anand informa de que más de 10.000 personas participaron en el programa de detección de LCNM, que tuvo una duración de 20 meses a partir de mayo de 2021.
El cáncer de pulmón es uno de los cánceres más comunes en Malasia, con el Diario de Oncología Torácica diciendo en un informe de 2020 que representa el 10% de todos los tumores malignos. – 123rf.com
Los nódulos pulmonares indeterminados (NPI), que son crecimientos o manchas que se producen en los pulmones pero cuya naturaleza o daño potencial se desconoce, se detectaron en el 2,5% de los casos.
«Se trataba de personas que acudieron a un médico de cabecera por cualquier motivo y recibieron una radiografía de tórax si su médico de cabecera lo consideró necesario.
«Por supuesto, no todos los IPN representan cáncer de pulmón. Las personas con una NPI deben ser evaluadas con una LDCT», afirma.
La respuesta de los médicos al software de rayos X AI ha sido positiva, afirma.
«El paciente recibe una radiografía de tórax convencional y la imagen se carga en el software de IA basado en la nube, que la analiza y genera un informe detallado en el que se destacan las áreas de interés de la imagen radiográfica», añade.
La generación del informe dura aproximadamente dos minutos, lo que permite a los médicos de atención primaria determinar el siguiente curso de acción.
«Así pues, acorta los tiempos de respuesta y facilita la toma de decisiones clínicas eficientes, lo cual es vital cuando se trata de sospechas de cáncer de pulmón».
«Los médicos consideraron que la tecnología de IA es fácil de usar y asequible, por lo que creo que es escalable.
«Según tengo entendido, no se requiere ninguna formación específica, aparte de estar familiarizado con el software», afirma.
Afrontar los retos
El Dr. Anand reiteró que era difícil convencer a los pacientes de que se sometieran a la TCDE recomendada tras el resultado de la radiografía de IA debido a barreras como el coste y, en última instancia, el miedo a un probable diagnóstico de cáncer.
Dice que se introdujo un «navegador de pacientes» para ayudar a guiar a las personas a lo largo del proceso y atender sus preocupaciones.
El Dr. Anand añade que entre los socios del programa había hospitales privados que ofrecían pruebas de detección LDCT gratuitas, aunque se aplicarían cargos adicionales si fuera necesario realizar más investigaciones o tratamientos.
«Muchos de ellos, sin embargo, no cogieron la llamada ni respondieron a nuestros SMS. En la actualidad se está llevando a cabo una minuciosa revisión retrospectiva de todos los casos de NPI.
«Necesitamos saber cuántos de los IPN eran realmente cánceres de pulmón incipientes.
«Un reto añadido al que nos enfrentamos fue el hecho de que gran parte del cribado se realizó durante la pandemia», afirma.
La siguiente etapa, afirma, consiste en demostrar localmente la eficacia de la tecnología, con el objetivo de realizar un cribado LDCT en un solo paso y en el mismo día para los pacientes con NPI detectados por la herramienta de rayos X AI.
«Esto mejorará el cumplimiento y reducirá la tasa de abandono. Si funciona, se puede ampliar junto con campañas de concienciación y apoyo para dejar de fumar», añade.
En otros lugares de Malasia, los hospitales utilizan la IA de otras formas. El Centro Médico Sunway, por ejemplo, ha anunciado una asociación con una empresa tecnológica para optimizar los protocolos de imagen molecular mediante la reconstrucción modelada por IA para el diagnóstico del cáncer.
En un informe publicado en mayo, Hoo Ling Lee, Director General del Hospital Gleneagles de Kuala Lumpur, afirmó que la adopción de la tecnología de IA para la atención sanitaria es muy valiosa y añadió que podría traducirse en mejores resultados para los pacientes y una mayor eficiencia.
El hospital ha adoptado el análisis de imágenes de la retina con IA, que puede detectar y diagnosticar hasta 35 enfermedades de la retina, incluidas la degeneración macular y las lesiones ópticas, así como evaluar el riesgo para la salud de otras enfermedades crónicas.
El Dr. Anand afirma que la adopción de la IA es inevitable, afirmando que «tiene que aprovecharse e incorporarse de forma cuidadosa y meditada, con la normativa adecuada. No debemos cambiar la seguridad y la privacidad por la rapidez o la comodidad».
Añade que es importante reconocer las limitaciones y los riesgos potenciales de la tecnología, y cita como ejemplo a los investigadores del MIT, en Estados Unidos, que han desarrollado una herramienta basada en IA llamada Sybil para detectar el riesgo futuro de cáncer de pulmón.
Según un informe del MIT de enero, Sybil puede analizar datos de imágenes de LDCT sin la ayuda de un radiólogo para predecir el riesgo de que un paciente desarrolle cáncer de pulmón en un plazo de seis años.
En su opinión, la tecnología debe complementar a los radiólogos, no competir con ellos.
«Esto también puede crear ansiedad en los pacientes y afectar a la cobertura de los seguros médicos.
«A la inversa, permite una vigilancia más meticulosa de esas personas de alto riesgo, de modo que se pueda intervenir adecuadamente ante el primer signo de un tumor», afirma.
El Dr. Anand destaca que se espera que el número total de casos de cáncer aumente un 30% de aquí a 2030, según las previsiones del Ministerio de Sanidad, lo que subraya la importancia de hacer frente a esta creciente preocupación.
La enfermedad tardía, unida a la escasez de especialistas en los hospitales públicos, podría retrasar el diagnóstico y el tratamiento.
«La progresión de la enfermedad, de precoz a tardía, es una preocupación real y seria; de ahí que deban minimizarse los retrasos.
«Si la tecnología de IA funciona lo suficientemente bien, puede ser escalable y desplegarse ampliamente, proporcionando un cribado menos costoso, más eficiente y más equitativo».