Todas las Claves para detectar cualquier video falso deepfake con IA

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2024-03-31 17:11:27

Los deepfakes, representan un desafío creciente en el panorama digital actual. Estas manipulaciones de video permiten que un individuo sustituya la apariencia de una persona con la de otra, lo que genera un terreno fértil para la propagación de desinformación en línea a escala global. Aunque algunos pueden percibirse como simples bromas, la realidad es que muchos de estos contenidos pueden tener motivaciones maliciosas, socavando la confianza en la información y desencadenando consecuencias adversas.

La creciente prevalencia de los deepfakes subraya la importancia de que los individuos puedan discernir entre lo real y lo falso en el contenido digital que consumen. Desafortunadamente, no todos cuentan con acceso a herramientas avanzadas de detección de deepfakes. Es aquí donde entra en juego el papel crucial de los verificadores de hechos, cuya labor consiste en examinar meticulosamente los videos para determinar su legitimidad.

1. Examinar el Contexto

Para determinar la autenticidad de un video, es crucial analizar cuidadosamente el contexto en el que se presenta. Esto implica examinar la historia detrás de él, el entorno en el que se desarrolla y verificar si los eventos mostrados concuerdan con la realidad conocida. Los deepfakes suelen revelar su falsedad en este punto, ya que a menudo presentan contenido que no se sostiene frente a los hechos verificables o las líneas de tiempo reales después de una investigación exhaustiva.

Un ejemplo implica un deepfake del presidente ucraniano Volodymyr Zelensky. En marzo de 2022, apareció un video deepfake en redes sociales donde Zelensky parecía estar instando a las tropas ucranianas a dejar las armas y rendirse a las fuerzas rusas. 

Tras una revisión más minuciosa, varios indicios del contexto resaltaron que el video no era auténtico. Los canales oficiales del gobierno ucraniano y el propio Zelensky no lo respaldaron. Además, el momento y las circunstancias no coincidían con lo que se sabía sobre la postura y estrategia militar de Ucrania. La intención detrás de la creación del video era desmoralizar a la resistencia ucraniana y generar confusión entre la comunidad internacional que apoya a Ucrania.

2. Verificar la Fuente original

Cuando te encuentres con un video en línea, verifica su origen. Entender de dónde proviene un video es crucial porque los hackers podrían usarlo en tu contra para lanzar un ciberataque. Recientemente, el 75% de los profesionales de ciberseguridad reportaron un aumento en ciberataques, con un 85% notando el uso de IA generativa por individuos malintencionados. 

El aumento de los videos deepfake está generando preocupaciones entre los profesionales, ya que estos incidentes de seguridad se vuelven más frecuentes debido al contenido generado por inteligencia artificial. Es crucial verificar la fuente de los videos, ya que aquellos provenientes de fuentes dudosas podrían formar parte de estrategias más amplias de ciberataques.

Para obtener información confiable, es recomendable recurrir a fuentes confiables que sean menos propensas a difundir videos deepfake. Siempre es prudente verificar los videos a través de medios de noticias reconocidos o sitios web oficiales para garantizar su autenticidad.

3. Buscar Inconsistencias en las Expresiones Faciales

Una característica distintiva de los deepfakes es la presencia de anomalías en las expresiones faciales, pese a los avances significativos en la tecnología de deepfake. Esta tecnología, aunque avanzada, frecuentemente falla al intentar replicar la gama de movimientos faciales sutiles y complejos inherentes a la comunicación y expresión humanas. Para un análisis meticuloso, se deben considerar las siguientes discrepancias:

  • Incongruencias en el parpadeo: El parpadeo humano se caracteriza por su regularidad y naturalidad. Los deepfakes, por su parte, pueden presentar deficiencias al simular esta frecuencia, manifestándose en una representación insuficiente o exagerada del parpadeo. Un ejemplo notable sería un sujeto que dialoga por extensos periodos sin parpadear o lo hace de manera excesivamente rápida.
  • Desincronización labial: En un video auténtico, la coordinación entre el movimiento de los labios y el discurso es precisa. La desincronización labial en los deepfakes, aunque a veces sutil, es un indicador clave y puede percibirse al examinar la correspondencia entre la expresión labial y la pista de audio.
  • Discrepancias en las expresiones faciales y emocionales: La autenticidad de las emociones humanas se manifiesta a través de complejas combinaciones de movimientos faciales. Los deepfakes a menudo fallan al intentar reproducir esta complejidad, resultando en expresiones que no concuerdan con las emociones naturales esperadas en un contexto dado.

4. Analizar el Audio

El análisis del audio es clave para determinar la autenticidad de un video. Aunque la tecnología de deepfake procura replicar voces humanas, las anomalías son reveladoras. Observa la textura y dinámica de la voz: los deepfakes a menudo presentan tonos que parecen robóticos o monótonos, y carecen de la riqueza en inflexiones emocionales propia de una persona real.

La consistencia del sonido, incluyendo el ruido de fondo, es otro indicador importante. Las variaciones bruscas en el ambiente sonoro pueden indicar manipulaciones o ediciones, mientras que en los videos genuinos el perfil acústico tiende a ser uniforme a lo largo de toda la grabación.

5. Investigar los colores, la Iluminación y las Sombras

La luz y las sombras en un video nos pueden mostrar si es verdadero o falso. A veces, los deepfakes no logran mostrar bien cómo la luz afecta a las personas y cosas, así que si miras cómo están la luz y las sombras, podrás notar errores.

En los videos reales, la luz en la persona y en el lugar donde está debe verse igual. Pero en los deepfakes, a veces la cara se ve iluminada diferente al resto, lo cual no es normal. Si la luz en el video viene de un lugar que no tiene sentido, probablemente sea un video manipulado.

También, las sombras deben coincidir con de dónde viene la luz. Si en un deepfake las sombras están en lugares raros o no combinan con los objetos, eso puede ser una pista. Si las sombras se ven más grandes o más pequeñas de lo normal, o si están en lugares donde no deberían estar, eso también ayuda a entender si el video es falso.

6. Buscar Manipulación Emocional

Los deepfakes hacen más que crear falsedades convincentes, a menudo las personas los diseñan para manipular emociones y provocar reacciones. Un aspecto clave para identificar este contenido es evaluar si tiene como objetivo desencadenar una respuesta emocional que podría nublar el juicio racional.

Por ejemplo, considera el incidente donde una imagen generada por IA de una bomba en el Pentágono circuló en Twitter. A pesar de ser completamente fabricada, la naturaleza alarmante de la imagen hizo que se volviera viral y desencadenara pánico generalizado. Como resultado, se produjo una pérdida de $500 mil millones en el mercado de valores.

Los videos deepfake pueden provocar la misma cantidad de pánico, especialmente cuando se involucra la IA. Al evaluar estos videos, pregúntate lo siguiente:

  • ¿Busca el contenido provocar reacciones emocionales intensas como miedo, enojo o sorpresa? Las fuentes fiables de noticias pretenden informar más que generar alarma.
  • ¿Se relaciona el contenido con hechos o acontecimientos actuales? La manipulación emocional suele intentar apartar al público de un razonamiento lógico.
  • ¿Medios de comunicación de confianza están difundiendo la misma noticia? La ausencia de confirmación por parte de fuentes respetables podría señalar que el contenido está diseñado para impactar emocionalmente.

7. Aprovechar las Herramientas de Detección de Deepfakes

A medida que los deepfakes se vuelven más sofisticados, depender únicamente de la observación humana para identificarlos puede ser desafiante. Afortunadamente, existen herramientas de detección de deepfakes que utilizan tecnología avanzada para distinguir entre lo real y lo falso. 

Estas herramientas pueden analizar videos en busca de inconsistencias y anomalías que pueden no ser visibles a simple vista. Utilizan IA y aprendizaje automático al utilizar el marcado de agua de voz como un método. Estas tecnologías están entrenadas para reconocer la ubicación del marcado de agua para determinar si el audio fue manipulado.

Microsoft desarrolló una herramienta llamada Video Authenticator, que proporciona una puntuación de confianza que indica la probabilidad de un deepfake. Del mismo modo, startups e instituciones académicas desarrollan y refinan continuamente tecnologías para mantenerse al día con la evolución de los deepfakes.

Conclusiones: Detectar Deepfakes con Éxito

La tecnología, con sus aspectos beneficiosos y perjudiciales, está en una evolución constante, lo que exige un escepticismo saludable hacia el contenido que consumimos en línea. En este mundo digital, donde los deepfakes se vuelven cada vez más sofisticados, es esencial emplear una combinación de percepción aguda y herramientas especializadas para desentrañar la verdad.

Al enfrentarte a un deepfake sospechoso, es vital confiar en tu criterio y utilizar las herramientas de análisis y verificación disponibles para discernir su autenticidad. Investiga meticulosamente el origen del contenido: una fuente confiable o la falta de ella puede ofrecer grandes pistas sobre la veracidad del material.

Mantente informado sobre los avances y los métodos empleados en la creación de deepfakes. La educación continua en las tendencias tecnológicas actuales y el entendimiento de cómo operan estas falsificaciones digitales te capacitarán para cuestionar críticamente y evaluar lo que ves.

Tu diligencia e iniciativa para verificar la información juegan un papel fundamental en la lucha contra la desinformación. En la era de los medios falsos, tu compromiso con la verdad no solo te beneficia personalmente, sino que contribuye a la integridad y confiabilidad del panorama mediático global. Equipado con el conocimiento adecuado y una actitud cuestionadora, puedes ser un baluarte en la preservación de la autenticidad en un mundo inundado de falsedades digitales.

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