2023-07-31 10:27:52
Según un estudio de McKinsey, los trabajadores de los dos quintiles de ingresos más bajos (menos de 30.800 dólares al año y entre 30.800 y 38.200 dólares) tendrán entre 10 y 14 veces más probabilidades de cambiar de trabajo de aquí a 2030.
Según el estudio, estos dos quintiles de ingresos estarían desproporcionadamente representados en la actualidad por personas con escasa formación, mujeres y personas de color. Las mujeres, en particular, tienen 1,5 veces más probabilidades que los hombres de verse obligadas a cambiar de trabajo, según el estudio. Cita como ejemplos los empleos administrativos, de atención al cliente, de restauración y de fabricación.
El estudio prevé una pérdida de 1,1 millones de empleos en estas áreas, mientras que se espera que se creen 3,8 millones de puestos de trabajo en el quintil de ingresos más altos. McKinsey recomienda programas de formación continua, prácticas eficaces de colocación y otras prácticas de contratación y formación, así como una mayor movilidad geográfica.
Con millones de puestos de trabajo potencialmente eliminados por la automatización -y aún más creados en campos que requieren cualificaciones diferentes-, Estados Unidos necesita un amplio acceso a programas de formación eficaces, así como asistencia para la búsqueda de empleo que pueda ayudar a las personas a encontrar oportunidades.
La IA generativa y el futuro del trabajo en Estados Unidos, McKinsey Global Institue
Se demandan competencias emocionales y digitales
Una de las conclusiones del estudio es que disminuirá la demanda de empleos que requieran habilidades cognitivas y manuales básicas. Para 2030, empleos que actualmente representan hasta el 30% de las horas trabajadas en la economía estadounidense podrían estar automatizados.
Se espera que la IA generativa acelere esta tendencia. Sin embargo, el trabajo de los profesionales de las ciencias, la tecnología, la ingeniería y las matemáticas, los profesionales creativos y los profesionales empresariales y jurídicos se vería mejorado en lugar de desplazado por la IA generativa.
Sin embargo, el trabajo físico en sectores como el transporte, la construcción y la sanidad no desaparecería y seguiría representando casi el 31% de las horas de trabajo. En general, aumentaría la demanda de competencias socioemocionales y digitales.
