OpenAI vs Nvidia: desarrollará sus propios chips de IA utilizando el nuevo proceso A16 de 1.6 nm de TSMC
2024-09-05 – OpenAI avanza en la creación de sus propios chips de inteligencia artificial, eligiendo un proceso innovador y enfrentando una feroz competencia en un mercado en constante evolución.
La empresa OpenAI, conocida por el desarrollo de ChatGPT, ha estado considerando la opción de fabricar sus propios chips de inteligencia artificial. Recientemente, se ha confirmado que el proyecto está en marcha, según lo informado por United Daily News, que destaca que la compañía ha contratado a TSMC, un líder en la fabricación de semiconductores, para la producción de estos nuevos chips. En lugar de utilizar los nodos de proceso N4 o N3 que tiene a su disposición, OpenAI ha reservado espacios de producción para el nuevo nodo de proceso de 1.6 nm, también conocido como A16.
El informe de UDN, respaldado por Wccftech, no brinda pruebas concretas de esta información. Sin embargo, la agencia de noticias taiwanesa ha demostrado ser bastante precisa en sus pronósticos tecnológicos en el pasado. Actualmente, OpenAI enfrenta altos costos operativos debido a la necesidad de mantener ChatGPT. Parte de estos gastos provienen de las costosas infraestructuras de servidores de Nvidia que utiliza.
Nvidia es un gigante en el sector del hardware, con empresas como Alphabet, Amazon, Meta, Microsoft y Tesla gastando cientos de millones de dólares en tecnología avanzada como los chips Hopper H100 y Blackwell. Aunque el diseño y desarrollo de un chip de inteligencia artificial competitivo representa una inversión considerable, los costos recurrentes disminuyen una vez que el producto está termine.
Planes iniciales en la fabricación de chips
Los informes sugieren que OpenAI inicialmente tenía la intención de utilizar el nodo de proceso N5, que es más económico de TSMC, para fabricar su chip de inteligencia artificial. Sin embargo, ese enfoque ha sido abandonado en favor del A16, que todavía se encuentra en desarrollo. El A16 será el sucesor del nodo N2, que aún no se está utilizando para la producción en masa de chips.
Características del nodo A16
TSMC ha declarado que el A16 es un nodo de 1.6 nm. Aunque esta cifra puede parecer impresionante, su formalidad es cuestionable en el contexto actual. Este nodo empleará transistores de nanosheet GAAFET, que también se utilizan en el N2; sin embargo, será el primer nodo de TSMC en incorporar un sistema de entrega de energía por la parte trasera llamado Super Power Rail.
¿Por qué apostar por tecnología que aún no está lista? OpenIA + Apple
La pregunta que muchos se están haciendo es la razón detrás de la elección de OpenAI por un nodo que aún no está listo para pedidos a granel. Según el informe de UDN, OpenAI se ha acercado a Broadcom y Marvell para gestionar el desarrollo de los chips de IA, pero ninguna de estas empresas tiene experiencia significativa en los nodos más avanzados de TSMC.
Una posibilidad que se plantea es que la creación de estos chips se realice en colaboración con Apple, que ya utiliza ChatGPT en su propio sistema de inteligencia artificial. Aunque actualmente depende de los servidores de inteligencia artificial de Google, sería comprensible que Apple busque el desarrollo de nuevos chips que se alineen mejor con su tecnología interna.
A medida que las pérdidas se acumulan y la competencia en el sector de la inteligencia artificial se intensifica, el futuro de OpenAI parece incierto. Sin embargo, los rumores indican que podría recibir inversiones de Apple y Nvidia que podrían ayudar a estabilizar su situación financiera. Este flujo constante de financiación es crucial para ayudar a mantener el valor de sus acciones, especialmente en un entorno donde los recursos son limitados.
Sin embargo, si OpenAI llegara a ser adquirida por empresas como Microsoft, Meta o incluso Nvidia, es probable que el proyecto de chips de OpenAI nunca llegue a ser completado, ya que Nvidia no querría perder ventas valiosas.
Limitaciones de los chips IA ASIC
Incluso en el escenario más optimista, es fundamental considerar que los chips de OpenAI, aunque sean innovadores, no serán necesariamente un hito en el ámbito del rendimiento fuera de su aplicación específica para GPT. Esto se debe a la naturaleza de los ASIC (circuitos integrados de aplicación específica), que están diseñados para ejecutar una tarea particular de manera excepcional, pero poco más. Por lo tanto, aunque el chip de OpenAI pueda ser excelente para sus propias necesidades, otras empresas podrían no encontrar una aplicación viable en él.
A medida que OpenAI avanza en esta ambiciosa estrategia de auto-suficiencia tecnológica, la comunidad tecnológica estará observando de cerca para ver si su incursión en la fabricación de chips redefinirá el panorama de la inteligencia artificial o simplemente se sumará a la compleja trama de una industria en rápida evolución.
