2023-10-10 02:27:04
Puntos destacados:
– 💰 OpenAI, una de las startups de IA mejor financiadas del negocio, está considerando fabricar sus propias chips de IA.
– 💡 La escasez de chips para entrenar modelos de IA ha llevado a OpenAI a explorar estrategias para avanzar en sus ambiciones de chips, como adquirir un fabricante de chips de IA o diseñar sus propios chips internamente.
– 💻 Actualmente, OpenAI depende de hardware basado en GPU para desarrollar sus modelos de IA, pero la demanda masiva de chips ha generado problemas de suministro y costos altos.
OpenAI, una de las startups de IA mejor financiadas del negocio, está considerando fabricar sus propias chips de IA. La escasez de chips para entrenar modelos de IA ha llevado a OpenAI a explorar estrategias para avanzar en sus ambiciones de chips, como adquirir un fabricante de chips de IA o diseñar sus propios chips internamente.
El CEO de OpenAI, Sam Altman, ha destacado la adquisición de más chips de IA como una prioridad para la compañía. Actualmente, OpenAI, al igual que la mayoría de sus competidores, utiliza hardware basado en GPU para desarrollar modelos como ChatGPT, GPT-4 y DALL-E 3. Sin embargo, la explosión de la IA generativa ha generado una gran demanda de chips GPU, lo que ha llevado a problemas de suministro. Por ejemplo, Microsoft ha advertido que enfrenta una escasez de hardware de servidores necesarios para ejecutar la IA que podría generar interrupciones en los servicios. Además, los mejores chips de IA de Nvidia están agotados hasta 2024.
Además de los problemas de suministro, los costos de los chips GPU son altos. Un análisis realizado por el analista Stacy Rasgon de Bernstein encontró que si las consultas de ChatGPT alcanzaran una décima parte de la escala de Búsqueda de Google, se requerirían aproximadamente $48.1 mil millones en chips GPU inicialmente y alrededor de $16 mil millones al año para mantener la operación.
Ante esta situación, OpenAI está considerando seguir los pasos de otras grandes empresas de tecnología y fabricar sus propios chips de IA. Google tiene su procesador TPU (Tensor Processing Unit) para entrenar sistemas de IA generativa. Amazon ofrece chips propietarios tanto para entrenamiento (Trainium) como para inferencia (Inferentia). Y Microsoft, según informes, está trabajando con AMD para desarrollar un chip de IA interno llamado Athena, que OpenAI estaría probando.
Sin embargo, entrar en el negocio de fabricación de chips puede ser un desafío. Otras empresas de chips de IA, como Graphcore y Habana Labs, han experimentado dificultades financieras recientemente. La fabricación de chips personalizados puede llevar años y costar cientos de millones de dólares anualmente. Aunque OpenAI tiene una sólida posición financiera, con más de $11 mil millones recaudados en capital de riesgo e ingresos anuales cercanos a los $1 mil millones, sus inversionistas pueden ser cautelosos en asumir un riesgo tan alto.
En conclusión, OpenAI está explorando la posibilidad de fabricar sus propios chips de IA debido a la escasez y costos altos de los chips GPU utilizados actualmente. Aunque esta estrategia puede generar beneficios a largo plazo, también implica desafíos financieros y técnicos significativos. Habrá que esperar para ver si OpenAI decide seguir adelante con esta ambiciosa apuesta.
