2023-09-09 17:41:28
La gran apuesta de Nvidia por la IA parece estar dando sus frutos: Manuvir Das, ejecutivo de Nvidia, considera que su empresa está a la vanguardia del hardware y el software para el entrenamiento y la inferencia de la IA.
Manuvir Das, responsable de informática empresarial de NVIDIA, estima que el mercado de la IA tendrá un valor de 600.000 millones de dólares en el futuro. La IA generativa representará 150.000 millones de dólares, y el software empresarial Omniverse, otros 150.000 millones.
Espera que el mayor mercado esté entre los vendedores de palas para los buscadores de oro de la IA, es decir, los fabricantes de chips como Nvidia. De los 600.000 millones de dólares, Nvidia espera que 300.000 millones procedan únicamente de chips para entrenamiento e inferencia de IA.
Se trata de una «oportunidad de mercado a largo plazo», según Das, que ve a Nvidia como una empresa con un 80% de software que aprovecha al máximo su hardware para el entrenamiento y la inferencia de IA a través de su software.
Esto situaría a Nvidia en los tres mercados conectados antes mencionados: potencia de cálculo, IA generativa y software empresarial universal que permite utilizar ambos en los procesos de trabajo cotidianos.
«Computación acelerada»: el mismo cálculo, pero mucho más rendimiento
Nvidia ve el origen de la tendencia de la IA en la «computación acelerada». La potencia de cálculo es cada vez más importante a medida que el mundo empresarial se digitaliza.
En lugar de añadir más y más centros de datos y potencia de cálculo tradicionales, algo que, según Das, simplemente no es sostenible, es necesario hacer un mejor uso de la capacidad existente.
«Y lo que vimos fue que la computación acelerada, es decir, la forma en que la misma cantidad de espacio puede hacer 10 veces el trabajo, 100 veces el trabajo, iba a ser la única manera», dice Das. En su opinión, la IA generativa es la primera «killer app» de este nuevo paradigma informático.
Como los modelos de IA sólo son tan buenos como los datos con los que se entrenan, Das imagina grandes empresas con sus propias «fábricas de IA» en las que se entrenan constantemente nuevos modelos con los datos actuales.
También considera que Nvidia está bien posicionada cuando se trata de ejecutar sistemas de IA, lo que se conoce como inferencia. La mayoría de los ordenadores, servidores y estaciones de trabajo se utilizarán para la inferencia en el futuro, afirma Das, que destaca que Nvidia tiene la mejor combinación de hardware y software para este trabajo.
