Navegando la Pr贸xima Ola del Desarrollo de la Inteligencia Artificial

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2023-11-08 08:31:09

馃洜锔 Estado actual del desarrollo de la IA

Actualmente, el desarrollo de la inteligencia artificial est谩 芦subiendo en la pila禄. Es decir, la base se ha establecido, y ahora podemos construir sobre ella, una etapa de desarrollo com煤n en la tecnolog铆a. Antes de las aplicaciones generativas, la inteligencia artificial se utilizaba para tareas espec铆ficas (como el reconocimiento de im谩genes). Y para cada tarea, los cient铆ficos de datos necesitaban construir modelos de IA a medida. Con la IA generativa despegando, los modelos base se est谩n convirtiendo en la base de la 芦pila禄. Estos modelos, como DALL-E para generaci贸n de im谩genes y GPT-3 para generaci贸n de texto, est谩n pre-entrenados en conjuntos de datos enormes para generar texto o contenido coherente en respuesta a est铆mulos. Ahora, podemos construir sobre estos modelos pre-entrenados, lo que permite que la IA pase de la infraestructura a las aplicaciones.


馃捇 La alianza de infraestructura de IA (AIIA) lanz贸 recientemente una gu铆a detallada sobre todo lo que los desarrolladores y aspirantes a desarrolladores necesitan saber sobre la r谩pidamente evolucionante pila de desarrollo de IA. En la gu铆a, encontrar谩s una inmersi贸n profunda en todo lo que necesitas para que los LLMs funcionen, c贸mo funciona la ingenier铆a de est铆mulos (y los diferentes enfoques), c贸mo ajustar un modelo existente, una exploraci贸n de los principales marcos (LangChain, Haystack, Semantic Kernel, y LlamaIndex), un an谩lisis de los actores clave en las bases de datos vectoriales, los matices y desaf铆os de los modelos de c贸digo abierto, c贸mo las aplicaciones impulsadas por la IA y de estilo agente se basan en los LLMs y una predicci贸n sobre el futuro de la IA. Con esta gu铆a gratuita, te dar谩s cuenta del potencial completo de la IA al entender sus capacidades y limitaciones actuales.

馃摎The AI Infrastructure Alliance (AIIA) acaba de publicar una gu铆a completa sobre todo lo que los desarrolladores y aspirantes a desarrolladores necesitan saber sobre la pila de desarrolladores de IA en r谩pida evoluci贸n. En la gu铆a encontrar谩s:

– Una inmersi贸n profunda en todo lo que necesitas para que los LLMs funcionen
– C贸mo funciona la ingenier铆a de est铆mulos (y los diferentes enfoques)
– C贸mo ajustar un modelo existente
– Una exploraci贸n de los principales marcos (LangChain, Haystack, Semantic Kernel, y LlamaIndex)
– Un an谩lisis de los actores clave en las bases de datos vectoriales
– Los matices y desaf铆os de los modelos de c贸digo abierto
– C贸mo las aplicaciones impulsadas por la IA y de estilo agente se basan en los LLMs
– Una predicci贸n sobre el futuro de la IA

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