La resistencia climática recibe un impulso con las previsiones meteorológicas GraphCast basadas en IA de Deepmind
2023-11-15 20:30:53
GraphCast de Deepmind, un programa de previsión meteorológica basado en IA, puede predecir variables meteorológicas con hasta 10 días de antelación en menos de un minuto. Según Deepmind, es el sistema de predicción meteorológica global a 10 días más preciso del mundo.
El sistema, basado en el aprendizaje automático, ha superado a las tecnologías tradicionales de previsión meteorológica con una tasa de precisión del 90%, Deepmind afirma. GraphCast sólo necesita datos sobre el tiempo hace seis horas y el estado actual del tiempo para predecir el tiempo seis horas en el futuro, con hasta 10 días de antelación.
La predicción meteorológica tradicional se basa en la Predicción Numérica del Tiempo (NWP), que utiliza ecuaciones físicas traducidas a algoritmos informáticos que se ejecutan en superordenadores. Este proceso lleva mucho tiempo, requiere conocimientos especializados y consume costosos recursos informáticos.
GraphCast, por su parte, utiliza datos meteorológicos históricos para aprender las relaciones causa-efecto que configuran los patrones meteorológicos.
El sistema se entrena a partir de cuatro décadas de datos de reanálisis meteorológico del conjunto de datos ERA5 del Centro Europeo de Predicción Meteorológica a Medio Plazo, que se basa en imágenes históricas, radares y estaciones meteorológicas. Este enfoque complementa los métodos tradicionales utilizando el PNM para rellenar las lagunas de los datos históricos.
El entrenamiento de GraphCast fue «intensivo desde el punto de vista computacional», escribe Deepmind, pero el modelo resultante es muy eficiente y funciona en una sola máquina Google TPU v4. El vídeo muestra las predicciones de GraphCast a lo largo de 10 días.
Una visión más amplia: Aumentar la resiliencia en un mundo de cambio climático
Dado que el algoritmo puede reentrenarse con datos más recientes, Deepmind espera mejorar su precisión a la hora de predecir patrones meteorológicos relacionados con el cambio climático.
También puede predecir fenómenos meteorológicos graves, como ciclones tropicales y olas de temperaturas extremas, «con gran precisión en el futuro.»
«En un mundo en el que las condiciones meteorológicas son cada vez más extremas, las previsiones rápidas y precisas nunca han sido tan importantes», escribe Deepmind.
Deepmind también hace un guiño a MetNet-3 de Google, el sistema de predicción regional más preciso las 24 horas del día, y espera que «la IA pueda capacitar a la comunidad mundial para hacer frente a nuestros mayores retos medioambientales.»
