Puntos Claves:
- La OMS ha lanzado directrices para el uso de modelos multimodales de inteligencia artificial (IA) en medicina.
- Las directrices ofrecen más de 40 recomendaciones orientadas a varios actores, como gobiernos y empresas tecnológicas.
- Se destaca la necesidad de abordar los beneficios y desafíos de estos modelos, incluyendo aspectos como el sesgo y la ciberseguridad.
Directrices de la OMS para Inteligencia Artificial en Medicina
Con el objetivo de enfocar la implementación ética y responsable de la inteligencia artificial en el ámbito de la salud, la Organización Mundial de la Salud ha desarrollado un conjunto de directrices específicas. Estas contemplan más de 40 recomendaciones para garantizar que el uso de grandes modelos multimodales de IA (LMM) favorezca la salud pública de manera segura y eficaz.
Los LMM tienen la capacidad de analizar y producir distintos tipos de datos, como texto y contenido visual. El Dr. Jeremy Farrar, científico jefe de la OMS, realza la importancia de contar con guías claras y transparentes que orienten la creación y la utilización de los MLM, buscando optimizar los resultados en salud y disminuir las brechas en el acceso a servicios sanitarios.
Los Beneficios y Riesgos de los Modelos Multimodales de IA
Se han identificado cinco principales aplicaciones de los LMM en el ámbito médico, que abarcan desde el diagnóstico clínico hasta la investigación biomédica. Sin embargo, es crucial reconocer tanto sus ventajas como sus riesgos potenciales; puede haber ocasiones en las que los MLM generen información engañosa o con sesgos que podrían perjudicar la toma de decisiones médicas. La guía advierte sobre la posibilidad de que los MLM se desarrollen a partir de datos defectuosos y pone de relevancia desafíos adicionales como la accesibilidad, la asequibilidad y la seguridad de datos.
Gobiernos y Desarrolladores: Roles en la Promoción de una IA en Salud Ética y Transparente
Las recomendaciones para una implementación apropiada incluyen la participación de los gobiernos en la creación de infraestructuras públicas dedicadas a este fin, así como el desarrollo de regulaciones claras y la instauración de órganos reguladores. Por su parte, los desarrolladores deben involucrar a los usuarios finales y a las partes interesadas relevantes durante todas las etapas de concepción y operación de los modelos.
Estas nuevas recomendaciones extienden y refuerzan las Directrices de la OMS sobre ética y gobernanza de la IA para la salud, lanzadas previamente. Aquí puedes consultar las Directrices de LMM de la OMS.
La IA ya juega un papel fundamental en diversos sectores de la medicina, incluyendo el diagnóstico, la psicoterapia y el desarrollo de nuevos medicamentos, mostrando resultados prometedores.
