La inteligencia artificial recrea un fragmento de la canción de Pink Floyd a partir de grabaciones de actividad cerebral
2023-08-22 19:38:03
Puntos destacados:
🎵 IA recrea una canción de Pink Floyd a partir de grabaciones cerebrales.
🔬 El estudio mejora nuestra comprensión de cómo percibimos el sonido.
🎙️ Potencial para mejorar dispositivos de comunicación para personas con dificultades del habla.
IA recrea un fragmento de la canción de Pink Floyd
Una inteligencia artificial ha creado una versión aceptable de una canción de Pink Floyd mediante el análisis de la actividad cerebral registrada mientras las personas escuchaban la canción original. Los hallazgos mejoran nuestra comprensión de cómo percibimos el sonido y podrían mejorar dispositivos para personas con dificultades del habla.
Robert Knight, de la Universidad de California, Berkeley, y sus colegas estudiaron grabaciones de electrodos que se habían implantado quirúrgicamente en la superficie del cerebro de 29 personas para tratar la epilepsia.
La actividad cerebral de los participantes se registró mientras escuchaban «Another Brick in the Wall, Part 1» de Pink Floyd. Al comparar las señales cerebrales con la canción, los investigadores identificaron grabaciones de un subconjunto de electrodos que estaban fuertemente relacionados con la melodía, la armonía y el ritmo de la canción.
Luego entrenaron a una IA para aprender los vínculos entre la actividad cerebral y estos componentes musicales, excluyendo un segmento de 15 segundos de la canción de los datos de entrenamiento. La IA entrenada generó una predicción del fragmento de la canción no visto en función de las señales cerebrales de los participantes. El espectrograma, una visualización de las ondas de audio, del clip generado por la IA era un 43% similar al clip de la canción real.
Los investigadores identificaron una área del cerebro dentro de una región llamada giro temporal superior que procesaba el ritmo de la guitarra en la canción. También descubrieron que las señales del hemisferio derecho del cerebro eran más importantes para procesar la música que las del hemisferio izquierdo, confirmando resultados de estudios anteriores.
El trabajo podría ayudar a mejorar dispositivos que hablan en nombre de personas con dificultades del habla al profundizar nuestra comprensión de cómo el cerebro percibe la música, dice Knight.
Sin embargo, la naturaleza invasiva de los implantes cerebrales hace que sea poco probable que este procedimiento se utilice para aplicaciones no clínicas, afirma Knight. Sin embargo, otros investigadores han utilizado recientemente IA para generar fragmentos de canciones a partir de señales cerebrales registradas utilizando imágenes por resonancia magnética (IRM).
Si las IA pueden utilizar las señales cerebrales para reconstruir la música que las personas están imaginando, no solo escuchando, este enfoque podría incluso utilizarse para componer música, dice Ludovic Bellier, de la Universidad de California, Berkeley, miembro del equipo de estudio.
A medida que la tecnología avanza, las recreaciones de canciones basadas en la actividad cerebral por IA podrían plantear cuestiones de infracción de derechos de autor, según qué tan similares sean las reconstrucciones a la música original, dice Jennifer Maisel, de la firma de abogados Rothwell Figg en Washington DC.
«La pregunta sobre la autoría es realmente fascinante», dice. «¿Sería la persona que registra la actividad cerebral el autor? ¿Podría ser el propio programa de IA el autor? Lo interesante es que el autor puede no ser la persona que está escuchando la canción».
Incluso podría depender de las regiones cerebrales involucradas si la persona que escucha la música es propietaria de la recreación, dice Ceyhun Pehlivan, de la firma de abogados Linklaters en Madrid.
«¿Haría alguna diferencia si el sonido proviene de la parte no creativa del cerebro, como la corteza auditiva, en lugar de la corteza frontal responsable del pensamiento creativo? Es probable que los tribunales deban evaluar estas preguntas complejas caso por caso», dice.
Temas: neurociencia / inteligencia artificial
