La IA visual puede cambiar el mercado laboral más despacio de lo esperado porque es demasiado cara
Puntos Claves:
- Un estudio del MIT prevé una adopción gradual de la IA en el mercado laboral, principalmente debido a los altos costos y el limitado ahorro económico que representa para las empresas.
- Aunque algunos estudios predicen un gran cambio en el mercado laboral por la IA, el impacto podría ser menor de lo previsto, ya que se requerirán nuevas habilidades y surgirán nuevos puestos de trabajo.
- Es vital que los desarrolladores de IA trabajen en disminuir los costos de implementación y mantenimiento de la tecnología para aumentar su adopción económica en distintas industrias.
Implementación y Costos de la IA en el Mercado Laboral
Un estudio reciente del MIT insinúa que la transición hacia la automatización mediante inteligencia artificial (IA) en el trabajo será más lenta de lo pensado, especialmente debido al análisis de tareas visuales como inspección de productos y control de calidad. Aunque un 36% de los empleos en Estados Unidos incluyen al menos una tarea susceptible de ser automatizada con tecnología de visión artificial, únicamente el 8% resulta económicamente conveniente para las empresas llevar a cabo esa automatización.
Este análisis concluye que la IA visual puede cumplir con tareas que actualmente representan solo el 1,6% del pago a empleados en la economía estadounidense (sin considerar la agricultura), lo cual equivale a un modesto 0,4% de la economía total.
La Rentabilidad de la Automatización Visual
El costo de implementar la IA para tareas específicas puede resultar prohibitivo para muchas empresas, en particular para las más pequeñas. Por ejemplo, si consideramos una panadería, los gastos iniciales y de mantenimiento de un sistema de IA podrían superar los beneficios de automatizar las evaluaciones de calidad. Estos análisis de calidad suelen requerir aproximadamente el 6% del tiempo laboral en este tipo de establecimientos.
En una entrevista con TIME, Neil Thompson, principal autor del estudio, explicó que si bien la IA podría reconfigurar el mundo laboral de manera significativa, no estamos ante una revolución inminente que conduzca a la disrupción del empleo de la noche a la mañana. Hay aún un margen de acción para que los gobernantes promuevan estrategias como la reorientación profesional.
Los creadores y estudiosos de tecnologías de IA tienen ante sí el desafío de abaratar la incorporación de esta tecnología para hacer la automatización más asequible y acumular mayor atractivo económico para distintas industrias.
«Las estimaciones existentes a menudo suponen que cualquier trabajo que pueda ser automatizado eventualmente se automatizará», menciona Antonin Bergeaud, economista de HEC París. Pero, según aclara, este estudio aporta una visión novedosa al considerar minuciosamente los costes de adopción de estas tecnologías, lo que muestra que la amenaza de la automatización sobre el mercado laboral puede ser considerablemente menor de lo que las estimaciones basadas únicamente en la exposición indicaban previamente.
Los Modelos de IA y el Cambio en el Empleo
Los modelos lingüísticos multimodales avanzados, como GPT-4 de OpenAI, pronostican transformaciones más drásticas en el mercado laboral. El Fondo Monetario Internacional ha advertido que casi el 40% de los trabajos globales podrían ser influenciados por la IA, con un margen mayor en economías desarrolladas.
La Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) recalca que muchos trabajadores experimentarán transformaciones en sus tareas y la calidad de estas, más que una pura pérdida de empleo. Aún se aprecia un riesgo por IA en hasta el 27% de las posiciones laborales, afectando particularmente empleos altamente calificados.
Un informe de OpenAI revela que sistemas como GPT-4 podrían alterar al menos una décima parte de las funciones de casi el 80% de los trabajadores en EE.UU., con un 19% de ellos viendo cambios en más de la mitad de sus tareas diarias. Estas cifras coinciden con las previsiones del Pew Research Center que mencionan la posibilidad de una afectación o eliminación significativa del 19% de los empleos a causa de la IA.
Si bien es complicado predecir con exactitud el efecto de la IA en el empleo, también se vislumbran oportunidades con la creación de nuevas empresas y tipos de empleo.
El Foro Económico Mundial, en su Informe sobre el Futuro de los Empleos de 2023 basándose en encuestas a más de 800 compañías, anticipa que aproximadamente un 23% de los empleos sufrirán cambios estructurales en los próximos cinco años. Sectores como la cadena de suministro, el transporte, los medios de comunicación, así como el ocio y deporte, se verán especialmente transformados.
IBM planea reemplazar unos 7800 puestos con IA en el plazo de cinco años, marcando un claro ejemplo del impacto tangible de esta tecnología en los esquemas de trabajo actuales.
