2023-09-05 06:46:43
Puntos destacados:
– 💥 Intel está posicionándose en el mercado de los aceleradores de IA con sus chips especializados Gaudi y sus GPU para centros de datos.
– 💥 El CEO de Intel, Pat Gelsinger, cree que la IA se expandirá más allá de los centros de datos y se acercará a los usuarios finales.
– 💥 Intel está lanzando CPU para servidores y PC con aceleradores de IA incorporados para acelerar los modelos de IA directamente en los dispositivos.
Usar los modelos de IA más avanzados generalmente requiere aceleradores potentes instalados en centros de datos en la nube. Los requisitos de memoria y cómputo son enormes.
El mercado de tales aceleradores de IA está en auge, y Intel tiene múltiples formas de aprovechar ese crecimiento. Sus chips especializados Gaudi están generando mucho interés y son capaces de superar en rendimiento a las GPUs líderes de mercado de Nvidia en algunos casos. Intel también vende GPUs para centros de datos que pueden acelerar una variedad más amplia de cargas de trabajo.
Pero el CEO de Intel, Pat Gelsinger, no cree que la IA permanecerá en el centro de datos. La empresa está incorporando IA en todo y la oportunidad a largo plazo de la IA para Intel se extiende mucho más allá de los aceleradores de IA.
IA omnipresente
Además de los aceleradores de IA dedicados, Intel está enfocándose en las cargas de trabajo de IA para centros de datos a través de su negocio de CPU de servidor. Los chips Sapphire Rapids de Intel, que se lanzaron después de múltiples retrasos a principios de este año, vienen con aceleradores de IA incorporados orientados a tareas de inferencia de IA. Si bien se necesitan chips de IA potentes para entrenar modelos de IA, Sapphire Rapids proporciona una forma de ejecutar algunos de esos modelos de manera eficiente en una CPU de centro de datos. Intel estima que hasta un tercio de las ventas de Sapphire Rapids se impulsan por casos de uso de IA.
Intel está compitiendo por las cargas de trabajo de IA para centros de datos, pero la empresa también está apostando a que la IA se acercará a los usuarios finales. En una entrevista en la Conferencia de Tecnología 2023 de Deutsche Bank, el CEO de Intel, Pat Gelsinger, señaló algunas desventajas de depender de la nube para el procesamiento de IA:
¿Vas a realizar un seguimiento de personas en tiempo real en tiendas, fabricación y ubicaciones de la cadena de suministro con IA? ¿Podrías ejecutar eso en la nube? Absolutamente. ¿Lo vas a hacer? Absolutamente no. Las leyes de la economía, las leyes de la física, las leyes de la privacidad lo forzarán al límite.
Otro ejemplo que dio Gelsinger fue la traducción de idiomas en tiempo real en videollamadas. La latencia introducida al ejecutar el modelo de IA que realiza la traducción en un centro de datos en la nube resultaría en una mala experiencia para el usuario. Y, por supuesto, alguien tendría que pagar por los recursos en la nube para ejecutar el modelo de IA. Sería mejor y más barato si ese trabajo de IA se pudiera realizar directamente en el dispositivo de cada usuario.
Intel se prepara para lanzar sus CPU Meteor Lake este año, y la IA es un punto focal. Meteor Lake contará con hardware de IA dedicado capaz de acelerar los tipos de cargas de trabajo de IA que tienen sentido para ejecutarse directamente en una PC del usuario. No podrás ejecutar un modelo de lenguaje grande en tu portátil, pero se pueden descargar muchas cargas de trabajo de IA de menor intensidad de la CPU y acelerarlas considerablemente.
El hardware de IA de Intel debe ser compatible con el software para funcionar, pero los proveedores de software tienen un fuerte incentivo para aprovechar las capacidades de IA de Meteor Lake. Por ejemplo, un proveedor de software de videoconferencia puede ahorrar dinero utilizando el dispositivo del cliente para alimentar las características de IA en lugar de depender de costosos aceleradores de IA en la nube.
También es un juego de números. La base de instalación de escritorios y portátiles solo en Estados Unidos es de alrededor de 300 millones, y Intel sigue siendo el proveedor dominante de CPUs. A medida que Intel lleve el hardware de IA a la PC con Meteor Lake y futuras familias de chips, el volumen de dispositivos inducirá a los desarrolladores y proveedores de software a aprovechar el nuevo hardware.
Si bien AMD ofrece hardware de IA dedicado en algunos de sus últimos chips para portátiles, la cuota de mercado de Intel en el mercado de CPUs x86, excluyendo las consolas de juegos y IoT, actualmente supera el 80%. Para los proveedores de software, tiene más sentido soportar el hardware de IA de Intel.
La IA es una oportunidad multifacética
Aunque Nvidia está siendo la principal beneficiada del aumento en la demanda de aceleradores de IA, Intel tiene más formas de aprovechar la demanda de IA a largo plazo. La empresa vende sus propios aceleradores de IA y CPUs para centros de datos con capacidades de IA, pronto comenzará a enviar CPUs para PC con hardware de IA y su empresa de fundición podría fabricar chips de IA para otros dentro de unos años.
Habrá muchos ganadores en el campo de la IA, y parece que Intel está destinada a ser uno de ellos.
