2023-08-07 13:13:27
IBM y la NASA publican un gran modelo de IA entrenado con imágenes de satélite. El objetivo es ayudar a la investigación climática.
IBM y la NASA han publicado como código abierto un gran modelo geoespacial de base en Hugging Face. Se trata de uno de los primeros modelos de cimentación Watsonx anunciados por IBM en mayo.
En virtud de un contrato de la Space Act, IBM lleva trabajando desde principios de 2022 en el desarrollo de un modelo de fundación para datos geoespaciales. Los modelos de base son modelos de IA versátiles que pueden perfeccionarse para diversas tareas posteriores.
Según IBM, el objetivo del lanzamiento es acelerar la innovación en las ciencias del clima y de la Tierra haciendo que los datos satelitales sean más accesibles. Aunque la NASA recopila cantidades ingentes de datos de satélites -se calcula que 250.000 terabytes en 2024-, sigue habiendo obstáculos para analizar estos grandes conjuntos de datos.
Con el modelo Hugging Face, IBM y la NASA esperan cambiar esta situación. La iniciativa también está en consonancia con la iniciativa Open Science de la NASA, cuyo objetivo es crear una comunidad científica más colaborativa.
Un modelo de IA podría utilizarse para predecir el rendimiento de los cultivos
El modelo se entrenó durante un año con datos de satélite Landsat Sentinel 2 (HLS) de la NASA que cubre todo el territorio continental de Estados Unidos. A continuación se perfeccionó con datos cartográficos de inundaciones e incendios forestales. En las pruebas realizadas, ya ha mejorado la precisión en un 15 % en comparación con otros métodos, a pesar de utilizar la mitad de datos etiquetados.
Con más ajustes, el modelo podría utilizarse para otras tareas, como vigilar la deforestación, predecir el rendimiento de los cultivos o controlar los gases de efecto invernadero, afirma IBM.
A finales de este año estará disponible una versión comercial del modelo como parte de la suite de inteligencia medioambiental de IBM.
El modelo de IA geoespacial de IBM está disponible en huggingface.