Herramienta novedosa ayuda a los artistas a desafiar a la IA y protegerse del roboo de su trabajo por estas

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Puntuaci贸n0

2023-10-16 22:13:16

Puntos destacados:

– 馃挕 Las empresas de protecci贸n contra bots, como DataDome, est谩n viendo un aumento en la demanda debido al uso de generative AI en el scraping de datos.
– 馃捇 Kudurru ofrece una herramienta gratuita para detener el scraping de AI dirigida a personas regulares.
– 馃寪 Los defensores de los artistas creen que se necesitan medidas legislativas para abordar el problema del scraping de AI.

Mientras tanto, empresas de protecci贸n contra bots como DataDome han estado ofreciendo servicios para evitar el scraping durante a帽os y recientemente han visto un gran cambio en respuesta al aumento de la generative AI. El CEO Benjamin Fabre le dijo a WIRED que ha visto un aumento en los clientes que buscan protecci贸n contra scrapers relacionados con AI. 鈥淓l 70% de nuestros clientes nos contacta para asegurarse de que DataDome est茅 bloqueando a ChatGPT鈥 y otros modelos de lenguaje grandes, dice.

Aunque empresas como DataDome est谩n bien establecidas, se enfocan en grandes corporaciones y cobran en consecuencia; generalmente no son accesibles para personas individuales. La llegada de Kudurru, entonces, es prometedora precisamente porque ofrece una herramienta gratuita dirigida a personas regulares.

Sin embargo, Kudurru est谩 lejos de ser una soluci贸n amplia o permanente para los artistas que desean detener el scraping de AI; incluso sus creadores lo ven como una medida provisional mientras las personas esperan acciones legislativas o regulatorias significativas para controlar c贸mo se entrena la AI. La mayor铆a de los defensores de los artistas creen que estas empresas no dejar谩n de hacer scraping de forma voluntaria para obtener datos de entrenamiento.

El activista de derechos de autor Neil Turkewitz lo ve como un 芦tope禄 para los generadores de AI, no una soluci贸n generalizada en la industria. 芦Creo que son geniales. Deber铆an desarrollarse y las personas deber铆an usarlas禄, dice Turkewitz. 芦Y es absolutamente esencial que no veamos estas medidas t茅cnicas como la soluci贸n.禄

鈥淎plaudo los intentos de desarrollar herramientas para ayudar a los artistas鈥, dice Crabapple. 鈥淧ero, en 煤ltima instancia, ponen la carga sobre nosotros, y no deber铆a ser as铆. No deber铆amos tener que jugar al juego del topo para evitar que nuestro trabajo sea robado y regurgitado por empresas multimillonarias. La 煤nica soluci贸n a esto es una soluci贸n legislativa鈥.

Un cambio a gran escala y permanente en la forma en que se entrena a los generadores probablemente deber谩 provenir de los gobiernos; es muy poco probable que las grandes empresas de generative AI dejen de hacer scraping de la web de forma voluntaria. Algunas est谩n intentando aplacar a los cr铆ticos mediante la creaci贸n de opciones para optar por no participar, donde las personas que no deseen que se use su trabajo pueden solicitar ser excluidas de los conjuntos de datos de entrenamiento futuros. Estas medidas han sido consideradas como poco efectivas en el mejor de los casos por muchos artistas, quienes quieren ver un mundo en el que el entrenamiento solo se realice si han optado por participar.

Para empeorar las cosas, las empresas han comenzado a desarrollar sus propios protocolos de exclusi贸n voluntaria uno por uno en lugar de acordar un sistema com煤n, lo que hace que retirar el trabajo de cada generador individual sea lento. (Spawning trabaj贸 anteriormente en una herramienta de exclusi贸n voluntaria para Have I Been Trained?, pero ve la fragmentaci贸n como 芦decepcionante禄, seg煤n Meyer.)

La Uni贸n Europea ha avanzado m谩s en el desarrollo de marcos legales para el consentimiento art铆stico para el entrenamiento de AI. 芦Va incre铆blemente bien禄, dice Toorenent. Ella es optimista de que el AI Act podr铆a ser el principio del fin del libre albedr铆o de entrenamiento. Por supuesto, el resto del planeta tendr铆a que ponerse al d铆a, y el AI Act ayudar铆a a los artistas a hacer valer sus elecciones para excluirse, pero no cambiar铆a el modelo a uno de inclusi贸n. En otras palabras, el mundo est谩 muy lejos del sue帽o de una estructura de entrenamiento con opci贸n de inclusi贸n. Mientras tanto, bueno, est谩 Kudurru.

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