Herramienta de inteligencia artificial predice fallo renal seis veces más rápido que analistas humanos expertos.
2024-03-11 13:04:46
En el Sheffield Teaching Hospitals NHS Foundation Trust, un equipo de nefrólogos y científicos está implementando tecnologías de inteligencia artificial (IA) con el fin de mejorar la capacidad de prever fallos renales en pacientes. Encabezado por el Profesor Albert Ong, un nefrólogo de renombre y líder en genética clínica, este grupo ha desarrollado una herramienta de IA capaz de realizar análisis renales con una velocidad seis veces superior a los métodos convencionales. Este avance se centra en el análisis del volumen total de los riñones para estimar la esperanza de vida de los órganos en individuos afectados por la enfermedad renal poliquística autosómica dominante (ADPKD), un trastorno hereditario prevalente que se caracteriza por el desarrollo de quistes llenos de líquido en los riñones. Esta condición afecta a entre 30,000 y 70,000 personas solo en el Reino Unido y su seguimiento habitualmente requiere análisis detallados de imágenes por resonancia magnética.
El proceso tradicional de análisis de estas imágenes es extenso y minucioso, involucrando la revisión manual de 50 a 60 capas bidimensionales por cada resonancia magnética para delinear los contornos de los riñones. Este método requiere alrededor de una hora por paciente, representando un consumo significativo de recursos humanos. En contraste, la herramienta de IA desarrollada por el equipo de Sheffield puede completar el mismo análisis en menos de un minuto, automatizando la segmentación de las resonancias magnéticas con resultados inmediatos sobre la esperanza de vida renal futura.
Resultados vitales que predicen la esperanza de vida futura del riñón listos en un minuto
El desarrollo de la IA se basó en un algoritmo entrenado por el Científico Principal Jonathan Taylor, probado en cientos de resonancias magnéticas renales de un estudio previo a nivel europeo. Desde su implementación en el Laboratorio 3D del Sheffield Teaching Hospitals NHS Foundation Trust en 2022, se ha demostrado que la herramienta no solo iguala la precisión de los especialistas humanos sino que además acelera significativamente el proceso. La intención es que esta tecnología pueda ser adoptada por clínicas renales globalmente, especialmente en aquellas áreas donde falta la especialización necesaria para realizar estas mediciones complejas.
El Profesor Ong, quien también es Profesor de Medicina Renal en la Universidad de Sheffield, subraya la importancia de este avance para los pacientes con ADPKD, quienes enfrentan un riesgo elevado de insuficiencia renal a una edad relativamente joven. La capacidad de predecir con precisión y eficiencia el momento en que la insuficiencia renal puede ocurrir representa un paso crítico hacia el tratamiento y manejo oportunos de esta condición irreversible, ofreciendo esperanza de una mejor calidad de vida a través de la intervención temprana.
