Google Deepmind afirma que la inteligencia artificial de final abierto es clave para lograr la superinteligencia.

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2024-06-10 13:08:58

Investigadores de Google Deepmind dicen que la capacidad de actuar de manera abierta es crucial para desarrollar IA superinteligente.

Los investigadores de Google Deepmind afirman que la inteligencia artificial de final abierto es crucial para desarrollar una IA superinteligente. Los sistemas de IA deben ser capaces de generar nuevos conocimientos y mejorar sus capacidades de aprendizaje por sí mismos de manera abierta para alcanzar la superinteligencia.

La búsqueda de la superinteligencia: ¿un nuevo paradigma en la IA?

En el campo de la inteligencia artificial, la búsqueda por alcanzar la superinteligencia (ASI) se ha convertido en uno de los objetivos más ambiciosos y controvertidos. Esta meta persigue el desarrollo de sistemas de IA que superen en inteligencia a la humana, capaces de resolver problemas complejos de forma autónoma y generar nuevos conocimientos.

Sin embargo, el camino hacia la ASI aún presenta numerosos desafíos. Uno de los más importantes, según los investigadores de Google Deepmind, es la necesidad de desarrollar sistemas de IA con capacidades de aprendizaje abierto.

IA abierta: más allá de los datos estáticos

En un artículo reciente publicado por investigadores de Google Deepmind, se argumenta que los modelos de IA actuales basados en conjuntos de datos estáticos no son suficientes para alcanzar la superinteligencia. Estos modelos, como los grandes modelos de lenguaje (LLM), se entrenan con grandes cantidades de datos pasados, pero eventualmente llegan a un punto de estancamiento donde no pueden generar nuevos conocimientos o habilidades.

Para superar este límite, los investigadores proponen la necesidad de desarrollar sistemas de IA abiertos. Estos sistemas se caracterizan por su capacidad para generar continuamente nuevos artefactos aprendibles, es decir, conocimientos, habilidades o estrategias que no se pueden predecir a priori.

Los investigadores de Deepmind señalan que algunos sistemas de IA actuales, como AlphaGo o AdA, muestran cierto grado de apertura. Sin embargo, estos sistemas aún se encuentran limitados por las reglas o entornos predefinidos en los que operan.

Modelos fundamentales: el camino hacia la IA abierta

Para alcanzar la verdadera IA abierta, los investigadores proponen la utilización de modelos fundamentales. Estos modelos se basan en el conocimiento humano y se combinan con métodos de aprendizaje abierto como el aprendizaje por refuerzo, la mejora automática o la generación automática de tareas.

Los investigadores creen que los modelos fundamentales podrían ser el bloque de construcción fundamental para la IA abierta, ya que permiten a los sistemas de IA aprender y adaptarse de forma continua en entornos desconocidos.

Superinteligencia y seguridad: un desafío ético

Sin embargo, el desarrollo de IA abierta también presenta importantes riesgos de seguridad. Los artefactos generados por estos sistemas deben ser comprensibles y controlables por los humanos para evitar que una IA superinteligente se salga de control.

Los investigadores de Deepmind enfatizan la necesidad de integrar la seguridad en el diseño de sistemas abiertos desde el principio, estableciendo protocolos claros y mecanismos de control para evitar posibles escenarios de riesgo.

Un futuro prometedor: IA abierta para el avance científico y tecnológico

Si los desafíos de la IA abierta se pueden superar, los investigadores creen que esta tecnología podría conducir a avances significativos en ciencia y tecnología. La capacidad de los sistemas de IA para generar nuevos conocimientos y resolver problemas complejos de forma autónoma podría abrir nuevas posibilidades en diversos campos, desde la medicina y la ingeniería hasta la exploración espacial.

El cofundador de Deepmind, Demis Hassabis, ya había insinuado hace un año que la empresa estaba trabajando en la combinación de las fortalezas de sistemas como AlphaGo con el conocimiento de los grandes modelos de lenguaje. Sin embargo, el modelo Gemini que Google ha lanzado hasta ahora aún no ofrece tales innovaciones revolucionarias.

La búsqueda por la IA abierta es un campo en constante evolución, con un gran potencial para transformar nuestras vidas en el futuro. Sin embargo, es crucial abordar este desarrollo con responsabilidad y ética, garantizando que la IA se utilice para el bien de la humanidad.

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