2023-08-30 07:22:01
Puntos destacados:
– 💻 Google Cloud anuncia la disponibilidad de las instancias A3, impulsadas por las GPU NVIDIA H100 Tensor Core, para satisfacer las crecientes necesidades de cómputo en la inteligencia artificial generativa y los modelos de lenguaje a gran escala (LLMs).
– 🏆 NVIDIA es nombrado Socio de IA Generativa del Año por Google Cloud, reconociendo su colaboración en acelerar la IA generativa en la plataforma.
– 🔬 Empresas como Writer y Runway están utilizando la tecnología de NVIDIA en Google Cloud para desarrollar aplicaciones de IA generativa de próxima generación.
Google Cloud anunció hoy la disponibilidad general de sus nuevas instancias A3, impulsadas por las GPU NVIDIA H100 Tensor Core. Estas GPU brindan un rendimiento sin precedentes para todo tipo de aplicaciones de IA con su Transformer Engine, diseñado específicamente para acelerar los LLMs.
La disponibilidad de las instancias A3 se produce después de que NVIDIA fuera nombrado Socio de IA Generativa del Año por Google Cloud, un premio que reconoce la colaboración profunda y continua de las empresas para acelerar la IA generativa en Google Cloud.
El esfuerzo conjunto se manifiesta de diversas formas, desde el diseño de la infraestructura hasta la habilitación de software extenso, para facilitar la construcción e implementación de aplicaciones de IA en la plataforma de Google Cloud.
En la conferencia Google Cloud Next, el fundador y CEO de NVIDIA, Jensen Huang, se unió al CEO de Google Cloud, Thomas Kurian, para el discurso de apertura del evento, donde celebraron la disponibilidad general de las instancias A3 impulsadas por la GPU NVIDIA H100, y hablaron sobre cómo Google está utilizando las GPUs de NVIDIA en su investigación interna y en la inferencia de su división DeepMind y otras divisiones.
Durante la discusión, Huang destacó los niveles más profundos de colaboración que permitieron la aceleración de la GPU de NVIDIA para el marco PaxML para la creación de LLMs masivos. Este marco de aprendizaje automático basado en Jax está diseñado específicamente para entrenar modelos a gran escala, lo que permite experimentación y paralelización avanzadas y totalmente configurables.
PaxML ha sido utilizado por Google para construir modelos internos, incluido DeepMind, así como proyectos de investigación, y utilizará las GPUs de NVIDIA. Las empresas también anunciaron que PaxML está disponible de inmediato en el registro de contenedores NVIDIA NGC.
Abundan las startups de IA generativa
Hoy en día, existen más de mil startups de IA generativa que están desarrollando aplicaciones de próxima generación, muchas de las cuales utilizan la tecnología de NVIDIA en Google Cloud. Algunas destacadas incluyen Writer y Runway.
Writer utiliza LLMs basados en transformers para permitir a los equipos de marketing crear rápidamente contenido para páginas web, blogs, anuncios, y más. Para lograr esto, la compañía aprovecha NVIDIA NeMo, un framework de aplicaciones de NVIDIA AI Enterprise que ayuda a las empresas a crear y personalizar sus conjuntos de datos de entrenamiento, construir y personalizar LLMs y ejecutarlos en producción a gran escala.
Utilizando las optimizaciones de NeMo, los desarrolladores de Writer han pasado de trabajar con modelos con cientos de millones de parámetros a modelos con 40 mil millones de parámetros. La lista de clientes de esta startup incluye nombres conocidos como Deloitte, L’Oreal, Intuit, Uber y muchas otras empresas de la lista Fortune 500.
Runway utiliza IA para generar videos en cualquier estilo. El modelo de IA imita estilos específicos a partir de imágenes dadas o de instrucciones de texto. Los usuarios también pueden usar el modelo para crear nuevo contenido de video utilizando imágenes existentes. Esta flexibilidad permite a los cineastas y creadores de contenido explorar y diseñar videos de una manera completamente nueva.
Google Cloud fue el primer proveedor de servicios en la nube en traer la GPU NVIDIA L4 a la nube. Además, las empresas han colaborado para permitir que el servicio Dataproc de Google aproveche el Acelerador RAPIDS para Apache Spark, lo que proporciona un impulso significativo en el rendimiento para ETL, disponible hoy en día con Dataproc en Google Compute Engine y pronto para Serverless Dataproc.
Las empresas también han puesto a disposición NVIDIA AI Enterprise en Google Cloud Marketplace e integrado el software de aceleración de NVIDIA en el entorno de desarrollo de Vertex AI.
Encuentra más detalles sobre instancias de GPU NVIDIA en Google Cloud y cómo NVIDIA está impulsando la IA generativa, y descubre cómo las organizaciones están ejecutando sus aplicaciones empresariales críticas con NVIDIA NeMo en la GPU-accelerated Google Cloud.
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