Google Cloud y NVIDIA llevan su colaboraci贸n al siguiente nivel

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2023-08-30 07:22:01

Puntos destacados:

– 馃捇 Google Cloud anuncia la disponibilidad de las instancias A3, impulsadas por las GPU NVIDIA H100 Tensor Core, para satisfacer las crecientes necesidades de c贸mputo en la inteligencia artificial generativa y los modelos de lenguaje a gran escala (LLMs).
– 馃弳 NVIDIA es nombrado Socio de IA Generativa del A帽o por Google Cloud, reconociendo su colaboraci贸n en acelerar la IA generativa en la plataforma.
– 馃敩 Empresas como Writer y Runway est谩n utilizando la tecnolog铆a de NVIDIA en Google Cloud para desarrollar aplicaciones de IA generativa de pr贸xima generaci贸n.

Google Cloud anunci贸 hoy la disponibilidad general de sus nuevas instancias A3, impulsadas por las GPU NVIDIA H100 Tensor Core. Estas GPU brindan un rendimiento sin precedentes para todo tipo de aplicaciones de IA con su Transformer Engine, dise帽ado espec铆ficamente para acelerar los LLMs.

La disponibilidad de las instancias A3 se produce despu茅s de que NVIDIA fuera nombrado Socio de IA Generativa del A帽o por Google Cloud, un premio que reconoce la colaboraci贸n profunda y continua de las empresas para acelerar la IA generativa en Google Cloud.

El esfuerzo conjunto se manifiesta de diversas formas, desde el dise帽o de la infraestructura hasta la habilitaci贸n de software extenso, para facilitar la construcci贸n e implementaci贸n de aplicaciones de IA en la plataforma de Google Cloud.

En la conferencia Google Cloud Next, el fundador y CEO de NVIDIA, Jensen Huang, se uni贸 al CEO de Google Cloud, Thomas Kurian, para el discurso de apertura del evento, donde celebraron la disponibilidad general de las instancias A3 impulsadas por la GPU NVIDIA H100, y hablaron sobre c贸mo Google est谩 utilizando las GPUs de NVIDIA en su investigaci贸n interna y en la inferencia de su divisi贸n DeepMind y otras divisiones.

Durante la discusi贸n, Huang destac贸 los niveles m谩s profundos de colaboraci贸n que permitieron la aceleraci贸n de la GPU de NVIDIA para el marco PaxML para la creaci贸n de LLMs masivos. Este marco de aprendizaje autom谩tico basado en Jax est谩 dise帽ado espec铆ficamente para entrenar modelos a gran escala, lo que permite experimentaci贸n y paralelizaci贸n avanzadas y totalmente configurables.

PaxML ha sido utilizado por Google para construir modelos internos, incluido DeepMind, as铆 como proyectos de investigaci贸n, y utilizar谩 las GPUs de NVIDIA. Las empresas tambi茅n anunciaron que PaxML est谩 disponible de inmediato en el registro de contenedores NVIDIA NGC.

Abundan las startups de IA generativa

Hoy en d铆a, existen m谩s de mil startups de IA generativa que est谩n desarrollando aplicaciones de pr贸xima generaci贸n, muchas de las cuales utilizan la tecnolog铆a de NVIDIA en Google Cloud. Algunas destacadas incluyen Writer y Runway.

Writer utiliza LLMs basados en transformers para permitir a los equipos de marketing crear r谩pidamente contenido para p谩ginas web, blogs, anuncios, y m谩s. Para lograr esto, la compa帽铆a aprovecha NVIDIA NeMo, un framework de aplicaciones de NVIDIA AI Enterprise que ayuda a las empresas a crear y personalizar sus conjuntos de datos de entrenamiento, construir y personalizar LLMs y ejecutarlos en producci贸n a gran escala.

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Utilizando las optimizaciones de NeMo, los desarrolladores de Writer han pasado de trabajar con modelos con cientos de millones de par谩metros a modelos con 40 mil millones de par谩metros. La lista de clientes de esta startup incluye nombres conocidos como Deloitte, L’Oreal, Intuit, Uber y muchas otras empresas de la lista Fortune 500.

Runway utiliza IA para generar videos en cualquier estilo. El modelo de IA imita estilos espec铆ficos a partir de im谩genes dadas o de instrucciones de texto. Los usuarios tambi茅n pueden usar el modelo para crear nuevo contenido de video utilizando im谩genes existentes. Esta flexibilidad permite a los cineastas y creadores de contenido explorar y dise帽ar videos de una manera completamente nueva.

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Google Cloud fue el primer proveedor de servicios en la nube en traer la GPU NVIDIA L4 a la nube. Adem谩s, las empresas han colaborado para permitir que el servicio Dataproc de Google aproveche el Acelerador RAPIDS para Apache Spark, lo que proporciona un impulso significativo en el rendimiento para ETL, disponible hoy en d铆a con Dataproc en Google Compute Engine y pronto para Serverless Dataproc.

Las empresas tambi茅n han puesto a disposici贸n NVIDIA AI Enterprise en Google Cloud Marketplace e integrado el software de aceleraci贸n de NVIDIA en el entorno de desarrollo de Vertex AI.

Encuentra m谩s detalles sobre instancias de GPU NVIDIA en Google Cloud y c贸mo NVIDIA est谩 impulsando la IA generativa, y descubre c贸mo las organizaciones est谩n ejecutando sus aplicaciones empresariales cr铆ticas con NVIDIA NeMo en la GPU-accelerated Google Cloud.

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