El tráfico de ChatGPT baja en julio, pero ¿se trata sólo de una pausa estival en el frenesí de la IA?
2023-08-14 18:52:17
ChatGPT de OpenAI sigue registrando tráfico en julio. ¿Se ha acabado la euforia? Probablemente no.
Tras alcanzar su máximo temporal en junio, el número de visitantes de ChatGPT cayó otro 11,2% en todo el mundo en julio, según la plataforma de análisis web SimiliarWeb. En Estados Unidos, el descenso fue de sólo el 4%. El chatbot Bard de Google experimentó un crecimiento del 34,5% en julio, lo que puede estar relacionado con su lanzamiento en Europa.
En general, sin embargo, Bard sólo tiene una fracción de los usuarios de ChatGPT. Pero, de todos modos, es probable que a Google no le interese acostumbrar a muchos usuarios a Bard: Con la Experiencia Generativa de Búsqueda, Google pretende crear un híbrido de contenido de IA, chatbot y motor de búsqueda clásico que supuestamente cree una transición suave desde los viejos tiempos de la WWW a una nueva economía de IA.
Perplexity.ai, la empresa emergente de motores de búsqueda con inteligencia artificial, registró ganancias en junio (10%) y julio (11,2%), pero el número total de usuarios es comparativamente pequeño. Bing, de Microsoft, también experimentó un aumento interanual del 5,6% en julio de 2022, pero sigue sin tener nada que hacer frente al viejo Google en términos de tráfico global, como tampoco lo tiene ChatGPT.
El bombo de la inteligencia artificial no tiene fin. ¿Lo hay?
Los que ven el final del bombo de la IA en el ligero descenso del tráfico de ChatGPT pueden estar equivocados: Los estudiantes de secundaria y universitarios son usuarios ávidos que dedican menos tiempo a los deberes durante los meses de verano. Además, el crecimiento de ChatGPT en los últimos tiempos ha sido extraordinario, por lo que es de esperar un ligero descenso.
Además, Google, Deepmind, OpenAI y otros ya están trabajando en modelos de próxima generación que ofrecerán muchas más capacidades y, sobre todo, multimodales, es decir, que procesarán imágenes y otros tipos de datos además de texto. Si estos modelos cumplen sus promesas, la transformación de la IA podría despegar de verdad.
Para una perspectiva más crítica, sin embargo, no hay más que fijarse en el conocido inversor de Silicon Valley Benedict Evans. Él ha expresado sus reservas sobre el potencial de los grandes modelos lingüísticos en el pasado, comparándolos con un número infinito de «becarios que escriben todo por ti, pero tú tienes que comprobarlo».
Ha estado utilizando ChatGPT con GPT-3.5 y GPT-4 regularmente durante los últimos seis meses y no ha encontrado una aplicación útil, Evans señala en Twitter. Los LLM pueden ser el nuevo PC, dice, pero sigue echando de menos el Word o el Excel de la IA.
«No quiero algo que escriba prosa mediocre, la tasa de error significa que no puedo usarlo para datos, no necesito algo que escriba código por mí, y no tengo un caso de uso para el intérprete de código. Así que… estoy esperando», escribe Evans.
La respuesta de Logan Kilpatrick a los comentarios de Evans es interesante. Kilpatrick supervisa las relaciones con los desarrolladores en OpenAI. Encuentra plausible la observación de Evans, pero al mismo tiempo asume que las aplicaciones útiles solicitadas se construirán «pronto».
«Ahora que el núcleo de la tecnología está ahí (y mejorando constantemente), el siguiente paso es hacerla extremadamente útil para cada persona», escribe Kilpatrick, que por la naturaleza de su trabajo probablemente pueda ver dentro de unos meses el futuro de la IA.
