2024-03-28 13:47:33
Un informe del Instituto Alan Turing revela que la industria financiera será un motor clave en la adopción de modelos de lenguaje avanzados, en un estudio llevado a cabo junto a HSBC, Accenture y la Autoridad de Conducta Financiera del Reino Unido.
Esta industria, tradicionalmente ágil en la incorporación de innovaciones tecnológicas, ya está implementando modelos de lenguaje para fortalecer sus procesos internos. Los investigadores destacan que se está evaluando su aplicación en actividades de mercado, como el asesoramiento y la negociación, con una encuesta de UK Finance señalando que más del 70% de las entidades financieras encuestadas planean probar soluciones de IA generativa para 2023.
Existen modelos de lenguaje diseñados específicamente para el sector financiero. Por ejemplo, Bloomberg ha creado BloombergGPT, un modelo con 50 mil millones de parámetros apto para diversas tareas financieras, como el análisis de noticias y la atención de consultas, aunque GPT-4 ha demostrado ser superior en pruebas. FinGPT representa otro modelo especializado en el ámbito financiero.
Se anticipa que, en los próximos dos años, estos modelos serán integrados en servicios financieros externos, incluyendo la banca de inversión y la formulación de estrategias de capital de riesgo.
Los expertos proyectan una adopción masiva de la IA generativa en el sector financiero.
Un taller con 43 expertos de sectores variados —banca comercial e inversión, regulación, seguros, servicios de pago, entidades gubernamentales y el sector legal— respalda esta visión.
El 52% de los expertos ya emplea modelos de lenguaje para potenciar la eficiencia en tareas de manejo de información, mientras que un 29% los utiliza para fomentar el análisis crítico y un 16% para simplificar operaciones complejas.
El estudio también señala la implementación de sistemas para mejorar la productividad mediante el análisis rápido de textos extensos, facilitando así la toma de decisiones, el perfilado de riesgos, la investigación de inversiones y la optimización de procesos administrativos.
Respecto al futuro, los encuestados prevén la integración de la IA generativa en áreas como la banca de inversión y el desarrollo de estrategias de capital de riesgo en breve, así como su potencial para enriquecer la interacción humano-máquina y simplificar tareas complejas mediante asistentes de IA.
Las preocupaciones sobre la privacidad encabezan la lista
La privacidad surge como una preocupación primordial, especialmente por los riesgos asociados al reconocimiento de voz y las posibles brechas de seguridad. Además, se expresan dudas sobre la fiabilidad del contenido generado y el riesgo de fallos en la automatización, subrayando cómo la dependencia de modelos de lenguaje podría influir negativamente en el discernimiento y control humanos.
El informe culmina sugiriendo la creación de un marco para la evaluación de modelos de lenguaje a nivel sectorial y la exploración de modelos de código abierto para asegurar una integración eficaz y segura.
