El jefe de Google AI afirma que hay un 50% de posibilidades de alcanzar la IA Generalizada en solo 5 años
2023-11-06 13:46:20
Puntos destacados:
– 🤖 El co-fundador de DeepMind predice que la IA tendrá la misma inteligencia que los humanos para 2028.
– 🔄 La definición de AGI es complicada y difícil de medir, pero se avanza en el desarrollo de pruebas específicas.
– 💯 El poder computacional y el entrenamiento de modelos de IA a gran escala son fundamentales para alcanzar la AGI.
Predicen que la IA alcanzará la misma inteligencia que los humanos para 2028
Hace más de una década, el co-fundador del laboratorio de inteligencia artificial DeepMind de Google predijo que para 2028, la inteligencia artificial (IA) tendría un 50% de posibilidades de ser tan inteligente como los seres humanos, y ahora se mantiene firme en esa predicción. En una entrevista con el podcaster tecnológico Dwarkesh Patel, Shane Legg, co-fundador de DeepMind, declaró que todavía cree que los investigadores tienen un 50% de posibilidades de lograr la inteligencia artificial general (AGI), una postura que anunció públicamente a fines de 2011 en su blog.
La definición y medición de AGI plantean desafíos
La definición de AGI se basa en la definición de la inteligencia humana, lo cual dificulta su medición precisamente debido a la complejidad de nuestro pensamiento. Legg explicó que nunca se puede tener un conjunto completo de todo lo que las personas pueden hacer, como desarrollar memoria episódica o comprender videos en streaming. Sin embargo, si los investigadores pudieran diseñar una batería de pruebas para la inteligencia humana y un modelo de IA pudiera desempeñarse lo suficientemente bien en ellas, entonces se podría considerar que se ha alcanzado la AGI. No existe una única prueba simple para determinar si un sistema de IA ha alcanzado la inteligencia general.
El poder computacional y el entrenamiento de modelos a gran escala son clave
Legg señaló la importancia de poder escalar los modelos de entrenamiento de IA utilizando algoritmos más escalables y aprovechando todos los recursos computacionales disponibles. Afirmó que es muy probable que se descubran algoritmos escalables para lograr esto. Según Legg, el poder computacional actual es suficiente para hacer realidad la AGI, y el primer paso clave sería comenzar a entrenar modelos con escalas de datos mucho más grandes de las que un humano podría experimentar en toda su vida. El co-fundador de DeepMind cree que la industria de IA está lista para lograr este objetivo.
En resumen, Legg respalda su predicción de que la AGI se logrará antes de que termine esta década, pero también reconoce las dificultades y limitaciones en la definición y medición de la AGI. La capacidad de escalar el poder computacional y los modelos de entrenamiento de IA a gran escala son factores clave en el desarrollo de la AGI.
