
2023-09-06 15:21:12
Un equipo de investigadores de la Universidad de Berkeley ha utilizado con éxito ChatGPT para generar grandes conjuntos de datos con los que estudiar marcos metal-orgánicos (MOF) útiles en la lucha contra el cambio climático.
Según un estudio reciente publicado en la Journal of the American Chemical Society, el uso de ChatGPT permitió la rápida recopilación de datos sobre MOFs, acelerando la investigación. Los MOF son materiales muy porosos que pueden utilizarse para reducir la escasez de agua y la contaminación atmosférica.
Vinculación de ChatGPT a una fuente
Para utilizar ChatGPT con el fin de generar información precisa y relevante, el investigadores escribieron instrucciones para conseguir resultados estructurados y reducir las alucinaciones haciendo que el modelo lingüístico se refiriera únicamente a la información del documento.
Responda a la pregunta con la mayor sinceridad posible utilizando el contexto proporcionado. Si alguna información
o no está seguro, utilice «N/A».Por favor, concéntrese en extraer las condiciones experimentales sólo de la síntesis MOF e ignore
la información relacionada con la síntesis del enlazador orgánico.Ejemplo
El equipo de investigación creó instrucciones e información contextual para que ChatGPT extrajera, limpiara y organizara pasajes de texto de 228 artículos científicos relevantes.
Los resultados fueron impresionantes: ChatGPT completó en «una fracción de hora» lo que a un estudiante de posgrado le habría llevado años, dicen los investigadores, y logró un 95% de precisión en la extracción de datos sobre MOF.
La IA acelera la ciencia
El uso de ChatGPT permite a los químicos procesar grandes cantidades de datos sin conocimientos de programación, lo que acelera sus investigaciones, concluye el artículo. Esto podría acelerar los descubrimientos en el campo de los MOF, ahorrando un tiempo valioso en la lucha contra el cambio climático.
«Un área importante de cómo hacer ‘IA para la ciencia’ es sondear la literatura de forma más eficaz. Este es realmente un salto sustancial en el procesamiento del lenguaje natural en química», dijo Chayes, decano de la Facultad de Informática, Ciencia de Datos y Sociedad. «Y para utilizarlo, basta con ser químico, no informático».
Es más, el método podría aplicarse a otras áreas de la química, ejemplificando cómo la inteligencia artificial puede acelerar la investigación científica.