2023-12-31 16:48:29
A medida que 2023 se acerca a su fin, no cabe duda de que ha sido el año de la IA generativa. Pero ha habido avances importantes más allá del bombo de ChatGPT.
Puntos Claves:
- Resumen del impacto de la IA generativa en 2023 destacando avances como GPT-4 y otros modelos lingüísticos como Mixtral 8x7B.
- Desarrollo en las áreas de agentes generativos, robótica y aprendizaje por refuerzo, con ejemplos como DreamerV3, Robotic Transformer 2 y AlphaTensor de Deepmind.
- Importancia de la regulación y reflexión sobre el futuro de la IA, incluyendo la Ley de IA de la UE y el debate sobre el uso justo.
La Revolución Global de la Inteligencia Artificial en 2023
Si bien ChatGPT acaparó titulares este año, 2023 fue también testigo de avances notables en la inteligencia artificial más allá de los modelos de lenguaje populares. Modelos competitivos de código abierto como Mixtral 8x7B y la expansión de nuevas empresas de IA demostraron el rápido progreso del sector.
Aplicaciones Innovadoras en Agentes Generativos y Robótica
Investigadores de entidades como la Universidad de Stanford y Google han mostrado que la IA es mucho más que herramientas de texto y programación. Un proyecto inspirado en «Los Sims» demostró que agentes de IA con distintas profesiones y personalidades pueden exhibir comportamientos sociales y de planificación complejos, como organizar una fiesta de San Valentín.
En robótica, los avances han sido significativos, con proyectos como Google’s Robotic Transformer 2 (RT-2) y RoboCat. RT-2, por ejemplo, utiliza su conocimiento web en conjunto con imágenes y texto para aprender y completar tareas. Del mismo modo, RoboCat desarrolla su propio conjunto de datos de entrenamiento, mejorando el control de robots. Nvidia también ha aplicado modelos de IA multimodales en este campo con su proyecto VIMA.
Mejoras Notables en el Aprendizaje por Refuerzo y Descubrimientos Científicos
DreamerV3 resalta por su capacidad de adaptarse a tareas diversas, como extraer diamantes en Minecraft, sin modelos humanos. Por su parte, AlphaTensor de Deepmind ha revolucionado los algoritmos para la multiplicación rápida de matrices, y su sistema AlphaFold ofrece ahora nuevas posibilidades en la predicción de estructuras de proteínas. Además, no podemos olvidar FunSearch, una combinación innovadora de generación de código y algoritmos evolutivos para resolver problemas matemáticos.
Regulación de la IA y Perspectivas a Futuro
El año 2023 fue también un momento clave para la regulación de la IA, con la creación de marcos legislativos como la Ley de IA de la UE. Al mismo tiempo, estudios como OthelloGPT y el debatido artículo de Microsoft sobre GPT-4 han motivado investigaciones para entender los modelos de lenguaje de gran envergadura. Predictores como François Chollet y proyectos como Promptbreeder sugieren que la automatización de avisos de programación será más prominente en el futuro.
A medida que avancemos hacia 2024, esperamos ver un cambio de la especulación a la acción, con litigios como el del New York Times y debates centrados en la intersección de la sociedad y la tecnología, y cómo estos influirán en el desarrollo de la inteligencia artificial en Europa y más allá.
