Bill Gates considera que la IA Generativa ha alcanzado un punto de estancamiento, afirma que GPT-5 no será mejor

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2023-10-30 23:11:45

Puntos destacados:

👉 Bill Gates cree que la tecnología de IA generativa ha alcanzado un punto de estancamiento.
👉 Predice que en los próximos dos a cinco años, la precisión de las aplicaciones de IA aumentará y los costos disminuirán.
👉 Gates ve un gran potencial en la IA para beneficio de los países en desarrollo y en áreas como la atención médica y el cambio climático.

La tecnología de IA generativa ha sido la palabra de moda este año, con muchas empresas invirtiendo fuertemente en ella en los últimos meses. El lanzamiento de ChatGPT por OpenAI en noviembre de 2022 es un momento crucial en los avances relacionados con la inteligencia artificial. El modelo de lenguaje grande de OpenAI, la serie GPT, puso en marcha una serie de desarrollos en IA en diferentes industrias. A pesar de que GPT, que significa Generative Pre-trained Transformer, parece liderar el campo de la IA, el multimillonario Bill Gates cree que la tecnología puede haber alcanzado un punto de estancamiento.

En una entrevista con el periódico de negocios alemán Handelsblatt, el empresario de 67 años dijo que había muchas razones para creer que la tecnología GPT había alcanzado un punto de estancamiento. También admitió que podría estar equivocado. Dijo que, contrario a lo que piensa la gente en OpenAI sobre GPT-5, él cree que la IA generativa actual ha alcanzado un límite. Hablando sobre el punto de referencia, calificó el salto de GPT-2 a GPT-4 como «increíble».

En su entrevista, Gates también predijo que en los próximos dos a cinco años, la precisión del software de IA experimentará un aumento considerable, junto con una reducción en costos. Esto llevará a la creación de nuevas aplicaciones confiables. Curiosamente, también dijo que anticipa una estancación en el desarrollo inicialmente. El multimillonario dijo que, con GPT-4, la compañía ha alcanzado un límite, y no cree que GPT-5 sea mejor que su predecesor.

Sin embargo, Gates también agregó que a corto plazo ve un gran potencial en la IA. Nuevas investigaciones harán que la IA sea más confiable y comprensible. También dijo que, en el futuro, los países en desarrollo también se beneficiarán enormemente de la IA. Citó el ejemplo de recibir consejos de salud a través de teléfonos inteligentes.

La precisión de las aplicaciones de IA aumentará y los costos disminuirán.

Cuando se le preguntó sobre el costo y la confiabilidad de la IA, Gates reconoció que algunos chips de IA de Nvidia cuestan alrededor de $30,000 por pieza, y tienen una gran cantidad de potencia de cálculo y consumen mucha energía. «Bueno, es bastante caro entrenar un modelo de lenguaje grande. Pero los costos de uso reales solían ser de diez centavos por consulta. Hoy en día, probablemente sea más cercano a tres centavos. Los costos de energía o semiconductores siguen siendo enormes», fue citado diciendo por el periódico.

Gates continuó compartiendo su opinión de que la IA puede beneficiar a la atención médica. Dijo que la IA puede ayudar a desarrollar medicamentos y vacunas más rápido. A pesar de los problemas de confiabilidad existentes, el multimillonario ve que la IA se vuelve integral en estas áreas.

El filántropo también habló sobre la «caja negra» de la IA y consideró que comprender cómo la IA cifra la información será un hito. Cuando se le preguntó qué opinaba sobre la IA como una «caja negra» con poca o ninguna información sobre su funcionamiento interno, Gates dijo que muchas personas ya estaban trabajando para descifrarla. Sobre la Inteligencia Artificial General, Gates dijo que no hay forma de saber cuándo llegará. Dijo que la IA General podría ser un desarrollo profundo para la humanidad.

En cuanto a cómo la IA puede mitigar el cambio climático, el cofundador de Microsoft dijo que los modelos climáticos estaban mejorando. Dijo que habría nuevos cultivos para hacer frente a las altas temperaturas. Gates también afirmó que estaba invirtiendo en cerca de 100 empresas que están trabajando para mejorar la red eléctrica con IA.

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