Apple creó una herramienta de inteligencia artificial que te permite hacer ediciones de imágenes mediante descripciones
Descubre cómo el modelo MGIE de Apple está revolucionando la edición de fotos permitiendo cambios mediante simples instrucciones textuales, y qué futuro nos espera en la fotografía digital.
Revolucionando la edición de fotos: MGIE de Apple
En un mundo donde la fotografía digital y las redes sociales se han convertido en extensiones de nuestra expresión personal, la capacidad de editar imágenes de forma rápida y eficiente nunca ha sido más crucial. Apple, en colaboración con la Universidad de California, Santa Bárbara, ha lanzado MGIE, un modelo innovador que promete cambiar radicalmente la forma en que interactuamos con la edición de fotos.
Este nuevo modelo permite a los usuarios realizar cambios en sus imágenes mediante simples instrucciones textuales, eliminando la necesidad de habilidades técnicas avanzadas en software de edición. En este post, exploraremos cómo MGIE está configurado para transformar la edición de fotos y qué significa esto para el futuro de la fotografía digital.
La magia de MGIE: Edición de fotos simplificada
El modelo MGIE, siglas de Edición de Imágenes Guiada por MLLM, representa un salto cuántico en la interacción entre la inteligencia artificial y la edición de imágenes. Su capacidad para interpretar instrucciones en lenguaje natural y aplicar cambios visuales específicos a las fotos abre un nuevo horizonte de posibilidades creativas para profesionales y aficionados por igual. Desde ajustes simples como recortar, redimensionar y añadir filtros, hasta modificaciones complejas como cambiar la forma de objetos o ajustar la iluminación, MGIE lo hace posible con solo unas pocas palabras.
Cómo funciona MGIE
El funcionamiento de MGIE se basa en dos aplicaciones principales de modelos de lenguaje multimodal. Primero, el modelo aprende a comprender las solicitudes del usuario interpretando las indicaciones de texto. Luego, utiliza esta comprensión para «imaginar» y ejecutar la edición solicitada en la imagen. Por ejemplo, si un usuario desea que el cielo de su foto aparezca más azul, MGIE incrementará el brillo específicamente en esa área de la imagen, todo esto interpretando la intención detrás de la solicitud del usuario.
Casos de uso impactantes
El documento de investigación presenta ejemplos fascinantes de lo que MGIE puede hacer. Una indicación para hacer una pizza de pepperoni «más sana» resulta en la adición de ingredientes vegetales a la imagen. Del mismo modo, una foto oscura de tigres en el Sahara se transforma en una imagen vibrante y llena de luz con un simple comando para aumentar el contraste. Estos ejemplos demuestran la capacidad de MGIE para interpretar y ejecutar ediciones complejas de manera intuitiva y efectiva.
Implicaciones y futuro de la edición asistida por IA
La disponibilidad de MGIE a través de GitHub y su demostración en Hugging Face Spaces marca el comienzo de una nueva era en la edición de fotos.
Aunque Apple no ha delineado planes específicos para el futuro de MGIE, su potencial para influir en la fotografía digital y la edición de imágenes es indiscutible. Con herramientas como DALL-E 3 de OpenAI y el modelo Firefly AI de Adobe ya explorando ediciones de imágenes basadas en IA, MGIE de Apple se suma a un creciente arsenal de tecnologías que prometen hacer la creatividad visual más accesible y poderosa.
Conclusión
MGIE de Apple no es solo una herramienta de edición de fotos; es una ventana a un futuro donde la barrera entre la creatividad humana y la asistencia tecnológica se vuelve cada vez más difusa. Al democratizar el acceso a ediciones de imágenes de alta calidad a través de instrucciones textuales simples, MGIE está configurado para revolucionar la forma en que capturamos, editamos y compartimos nuestro mundo visual. A medida que la tecnología avanza, podemos esperar ver más innovaciones que continúen transformando el paisaje de la fotografía digital y la expresión creativa.
