Amazon Web Services (AWS) estrena nuevos servicios enfocados en el sector de la salud, impulsados por la inteligencia artificial generativa.
Puntos destacados:
– Amazon ha presentado AWS HealthScribe, una plataforma que utiliza herramientas de inteligencia artificial para ayudar a los médicos a transcribir y analizar conversaciones con pacientes.
– HealthScribe utiliza el aprendizaje automático para ofrecer resúmenes y extractos de las discusiones entre médicos y pacientes, además de identificar elementos relevantes y extraer términos médicos estructurados.
– Aunque existe incertidumbre sobre la precisión y confiabilidad de HealthScribe, Amazon destaca la seguridad y privacidad de la plataforma, así como su capacidad para cumplir con los requisitos de HIPAA.
Amazon está ampliando su gama de aplicaciones y servicios centrados en la salud con una plataforma que ofrece herramientas de inteligencia artificial para ayudar a los médicos a transcribir y analizar sus conversaciones con los pacientes.
En su conferencia anual AWS Summit en Nueva York, Amazon presentó AWS HealthScribe, una API para crear transcripciones, extraer detalles y crear resúmenes de las discusiones entre médicos y pacientes que se pueden ingresar en un sistema de registro de salud electrónico (EHR). Según Amazon, las transcripciones de HealthScribe pueden convertirse en notas del paciente mediante modelos de aprendizaje automático de la plataforma, que luego se pueden analizar para obtener amplios conocimientos.
«La documentación es un esfuerzo particularmente laborioso para los profesionales de la salud, por eso estamos entusiasmados de aprovechar el poder de la IA generativa en AWS HealthScribe y reducir esa carga», dijo Bratin Saha, vicepresidente de servicios de aprendizaje automático e IA en AWS, en una publicación de blog compartida con TechCrunch por correo electrónico. «El anuncio de hoy se basa en el compromiso de AWS con la industria de la salud y las ciencias de la vida y nuestro enfoque responsable de tecnologías como la IA generativa para ayudar a reducir la carga de la documentación clínica y mejorar la experiencia de consulta».
HealthScribe identifica roles de habla y segmenta las transcripciones en categorías basadas en su relevancia clínica, como «charla trivial», «comentarios subjetivos» o «comentarios objetivos». Además, HealthScribe ofrece capacidades de procesamiento de lenguaje natural que se pueden utilizar para extraer términos médicos estructurados de las conversaciones, como medicamentos y condiciones médicas.
Las notas en HealthScribe, mejoradas por la IA, incluyen detalles como la historia de la enfermedad actual, conclusiones y razones de una visita.
Amazon afirma que las capacidades de IA en HealthScribe están impulsadas por Bedrock, su plataforma que proporciona una forma de construir aplicaciones potenciadas por IA generativa a través de modelos preentrenados de startups y de Amazon. Esto podría ser motivo de preocupación, dado que la IA generativa tiende a exhibir sesgos, inventar hechos con confianza y en general, desviarse del tema.
Los algoritmos de reconocimiento de voz también suelen contener sesgos. Un estudio reciente publicado en Proceedings of the National Academy of Sciences mostró que los sistemas de reconocimiento de voz de las principales empresas tecnológicas tenían el doble de probabilidades de transcribir incorrectamente el audio de los oradores negros que de los oradores blancos.
Como señala un artículo de la revista Scientific American, en las conversaciones normales, podríamos elegir «cambiar de código» dependiendo de la audiencia. Pero no hay cambio de código con los programas de reconocimiento de voz automatizados: o te asimilas o no te entienden.
Entonces, ¿es consistente HealthScribe? ¿Se puede confiar en él, especialmente cuando se trata de decidir si etiquetar una parte de una discusión como «subjetiva» u «objetiva» o identificar medicamentos? ¿Y puede manejar la amplia variedad de acentos y modismos que los pacientes y proveedores podrían usar?
Eso está por verse.
Pero tal vez, en un esfuerzo por evitar algunos de los errores más graves, HealthScribe solo puede crear notas clínicas para dos especialidades médicas en la actualidad: medicina general y ortopedia. Y la plataforma ofrece a los médicos la oportunidad de revisar las notas antes de finalizar los registros en su EHR, proporcionando referencias a la transcripción original para las frases utilizadas en las notas generadas por IA.
Dada la reticencia de algunas empresas a permitir que las aplicaciones de IA generativa manejen datos sensibles, no sorprende que Amazon también destaque los aspectos de seguridad y privacidad de HealthScribe en sus materiales de marketing. HealthScribe no conserva los datos del cliente después de procesar las solicitudes y encripta los datos en tránsito y en reposo, y Amazon afirma que no utiliza las entradas y salidas generadas por HealthScribe para entrenar ninguno de sus modelos de IA.
Los proveedores de software de atención médica que utilizan HealthScribe también tienen control sobre dónde desean almacenar las transcripciones y las notas clínicas preliminares. Pero el servicio no cumple con HIPAA (de fábrica), la ley de EE. UU. que brinda protecciones para la información personal de salud.
Sin embargo, HealthScribe es «elegible para HIPAA», lo que significa que los clientes que trabajan con Amazon para cumplir con los requisitos de HIPAA pueden alcanzar finalmente el cumplimiento. Esos clientes deben firmar un contrato conocido como adición de socio comercial, que la documentación de AWS cubre en detalle aquí.
Amazon afirma que 3M Health Information Systems, Babylon Health y ScribeEMR se encuentran entre las empresas que ya están utilizando HealthScribe.
Junto con HealthScribe, Amazon también anunció hoy AWS HealthImaging, un servicio diseñado para facilitar el almacenamiento, transformación y análisis de datos de imágenes médicas «a escala de petabytes».
Con HealthImaging, los clientes pueden ejecutar aplicaciones de imágenes médicas desde una única copia de cada imagen médica en la nube de AWS. Como beneficio adicional de funcionar en la infraestructura de AWS, HealthImaging permite una «subasta» de precios dinámica para datos activos y de archivo, así como latencias de acceso a imágenes «de subsegundo» desde las capas de almacenamiento de Acceso Frecuente o Acceso Instantáneo de Archivo de AWS.
Amazon afirma que la organización promedio puede reducir el costo total de propiedad de su almacenamiento de imágenes médicas hasta en un 40%, una afirmación audaz, sin duda.
HealthImaging ahora está disponible en las regiones de AWS de EE. UU. Este (N. Virginia), EE. UU. Oeste (Oregón), Asia Pacífico (Sídney) y Europa (Irlanda).
