2024-05-10 15:06:55
La visión por computadora está revolucionando la industria automotriz, impulsando la conducción autónoma, mejorando la seguridad y la eficiencia, y optimizando la gestión del tráfico en las ciudades inteligentes.
Los coches de hoy en día son como supercomputadoras sobre ruedas, más inteligentes, seguros, rápidos y personalizados gracias a los avances tecnológicos. Una innovación transformadora que guía esta revolución es la visión por computadora, una tecnología impulsada por inteligencia artificial que permite a las máquinas «entender» y reaccionar a la información visual. Los vehículos pueden identificar ahora los atributos específicos de objetos, texto, movimiento y más, lo cual es críticamente importante para una industria en busca de vehículos autónomos.
Aquí hay 6 formas en que la visión por computadora está llevando a los autos hacia el futuro.
1. Asistencia al Conductor y Análisis de Comportamiento
Los Sistemas Avanzados de Asistencia al Conductor (ADAS) – una «tercera vista» impulsada por visión por computadora que alerta a los conductores sobre peligros o riesgos potenciales – ya son una característica de la mayoría de los autos nuevos en la carretera hoy en día.
Utilizando cámaras colocadas en todo el cuerpo de un vehículo, ADAS monitorea continuamente los alrededores de un auto, alertando a los conductores sobre peligros que de otra manera podrían pasar por alto. Esto permite características como alertas de salida de carril, detección de punto ciego, prevención de colisiones, detección de peatones e incluso asistencia para estacionar.
Estas cámaras también pueden monitorear el entorno dentro del auto, detectando si los conductores están distraídos, somnolientos, tienen las manos fuera del volante o están revisando sus teléfonos. Si tales sistemas registran comportamientos arriesgados, pueden alertar al conductor, recomendar detenerse para tomar un café o una siesta, o incluso tomar el control del auto para evitar un accidente.
Las tecnologías ADAS podrían salvar alrededor de 20,841 vidas cada año, previniendo alrededor del 62% de todas las muertes relacionadas con el tráfico. Con su promesa de calles más seguras, el mercado global de ADAS está listo para aumentar a $63 mil millones para el año 2030, frente a los $30 mil millones de este año.
2. Conducción Autónoma
La conducción autónoma es el sueño que impulsa la innovación automotriz hoy en día – y la visión por computadora es una piedra angular crítica en el camino hacia vehículos completamente autónomos.
Para el año 2030, se estima que el 12% de los nuevos automóviles de pasajeros tendrán tecnologías autónomas L3+, que permiten a los vehículos manejar la mayoría de las tareas de conducción. 5 años después, el 37% de los autos tendrán tecnologías avanzadas de conducción autónoma.
Las tecnologías de visión por computadora capacitan a los vehículos autónomos para imitar la capacidad humana de percibir e interpretar información visual y responder de la manera más segura posible. Los sistemas de visión por computadora permiten capacidades de AV al analizar la carretera en tiempo real mientras identifican y reaccionan a datos visuales como peatones, vehículos, señales de tráfico y marcas de carril. Combinado con algoritmos de aprendizaje automático que permiten que el sistema mejore continuamente sus capacidades de reconocimiento a través de la experiencia y la exposición a los datos que está acumulando constantemente, la visión por computadora permite una mejor toma de decisiones en escenarios de conducción complejos.
3. Ensamblaje Automatizado y Control de Calidad
Incluso antes de que los autos lleguen a la carretera, la integración de la visión por computadora en las líneas de ensamblaje automotriz ha mejorado significativamente los procesos de control de calidad.
La visión por computadora puede inspeccionar automáticamente y con precisión cada parte del auto en cada etapa, desde la pintura hasta los tornillos, la electrónica y la soldadura. Empresas como BMW ya han incorporado la visión por computadora en su proceso de fabricación con gran efecto.
Al usar la visión por computadora para inspeccionar vehículos durante el ensamblaje, los fabricantes aseguran que todo cumpla con los más altos estándares, aumentando significativamente la velocidad y la seguridad y reduciendo los vehículos desechados, defectos peligrosos y costosos recalls.
4. Inspección y Mantenimiento de Vehículos
Las inspecciones tradicionales manuales de vehículos tienden a ser lentas y propensas a errores humanos. La visión por computadora puede automatizar el proceso de inspección, escaneando vehículos con nueva precisión, granularidad y eficiencia para identificar con precisión cualquier problema que necesite ser corregido como condiciones de los neumáticos, abolladuras, rayones y piezas dañadas o desgastadas.
Esto beneficia no solo a los conductores y talleres de reparación, sino también a concesionarios y operaciones de gestión de flotas.
Al automatizar los procesos de inspección y mantenimiento, los concesionarios pueden asegurarse de que cada vehículo cumpla con los estándares de calidad antes de llegar a los clientes, asegurando a los compradores que no están siendo engañados. Además, el mantenimiento regular y las inspecciones también son esenciales para mantener operativas las flotas comerciales y minimizar el tiempo de inactividad.
5. Ciudades Inteligentes y Gestión del Tráfico
La gestión eficiente del tráfico es crucial para garantizar un flujo de transporte fluido y mantener las ciudades más seguras y limpias. Los sistemas de visión por computadora pueden capacitar a las ciudades inteligentes para optimizar su gestión del tráfico, minimizando la congestión y reduciendo los tiempos de viaje, accidentes y contaminación.
Los sensores de visión por computadora recopilan vastas cantidades de datos en tiempo real sobre el volumen, flujo y dirección del tráfico en cualquier área dada, que se utiliza para optimizar los semáforos, entre otras cosas. A diferencia de los semáforos tradicionales de tiempo fijo, la optimización dinámica de los semáforos ajusta las señales en tiempo real según las condiciones de tráfico actuales, asegurando un flujo mucho más suave en las carreteras.
6. Reconocimiento de Placas de Matrícula
Muchos conductores no se dan cuenta de que ya están en contacto con la visión por computadora cuando conducen a través de una cabina de peaje automatizada.
Estos sistemas pueden leer instantáneamente el número de matrícula de un auto, incluso a altas velocidades, lo que permite la recolección automática de peajes, así como la gestión de estacionamientos y regulación del tráfico. También se puede utilizar para seguridad y control – por ejemplo, rastrear la matrícula de un auto robado, hacer cumplir las normas de tráfico emitiendo alertas sobre conductores imprudentes o multando automáticamente a los infractores de velocidad, manteniendo las carreteras más seguras y ayudando a los conductores a ser más cautelosos.
Ojos en el Premio
La visión por computadora ya está haciendo que los autos sean más seguros, eficientes e inteligentes. Desde mejorar la seguridad y la fabricación, hasta optimizar el flujo de tráfico y pavimentar el camino hacia la conducción autónoma, esta tecnología está llevando la forma en que nos movemos a toda velocidad.
La evolución continua de la visión por computadora nos acerca a un futuro donde conducir es mejor en todos los sentidos. Tanto los conductores como los fabricantes deberían estar ansiosos por ver lo que les espera con esta deslumbrante tecnología que no está tan lejos en el tiempo.
