GPT-5 la verdad sin marketing: cómo queda con otras IA: Gemini, Claude o Grok
OpenAI acaba de lanzar GPT-5.
Y antes de que te subas al tren del hype, necesitas saber la verdad completa.
Porque no es lo que muchos esperaban. No es lo que OpenAI quiere que creas. Pero puede que si sea lo que ahora mismo necesitaba, al menos OpenAI.
Veámoslo…
La Realidad: GPT-5 Es Solo Un Rebranding
Vamos directo al grano.
GPT-5 no es un nuevo modelo revolucionario. Es esencialmente la unificación de los modelos O3 y O4 que ya existían, empaquetados bajo un nombre más comercial.
OpenAI simplemente se quitó de encima el yugo de «GPT-5 cuándo, GPT-5 cuándo» y ya está.
Los datos técnicos reales:
- 1M tokens de contexto (400K para la mayoría de usuarios)
- Arquitectura unificada que decide automáticamente cuándo razonar
- 94.6% en matemáticas avanzadas (AIME 2025)
- 74.9% en debugging real (SWE-bench Verified)
- 45% menos alucinaciones que GPT-4
Suena impresionante, ¿verdad?
Pero aquí viene la parte que no te cuentan…
Lo Que NO Te Dicen en Los Benchmarks
GPT-5 No es el modelo más potente, al menos no en todo
GPT-5 vs Grok 4: Detrás de En Tareas Críticas
Humanity’s Last Exam (el benchmark que realmente importa):
- Grok 4: 25.4% sin herramientas
- GPT-5: 24.8% (razonamiento activado)
- GPT-5 (sin razonamiento): 6.3%
¿Ves el problema? Sin su modo «thinking», GPT-5 es desastroso en tareas complejas.
Arc AGI 2 (razonamiento abstracto):
- Grok 4: 16%
- GPT-5: 9.9%
*Grok costando 3-4 veces más. Pero el salto en capacidades lo justifica.
GPT-5 vs Gemini 2.5 Pro
- Gemini 2.5 Pro: Contexto de 1M tokens vs 400K de GPT-5
- En razonamiento estadístico: Gemini supera a GPT-5 según algunos tests
- En programación: GPT-5 ligeramente superior
- Gemini parece responder con una mejor velocidad constante
GPT-5 vs Claude 4.1
Claude parece que mantiene una pequeña ventajas en el terreno del código y programación, aunque es algo que veremos mejor los próximos días según tengamos más pruebas:
- Desarrolladores prefieren Claude para proyectos largos (link)
- GPT-5 mejor para tareas puntualesy «vibe coding«
- Claude Code sigue siendo preferido para desarrollo empresarial
- Respuestas más honestas sobre limitaciones
La realidad: GPT-5 es competitivo, no dominante.
La Experiencia Real de los Usuarios:
Expectativas vs Realidad
👍 LO BUENO (Que Sí Es Real)
1. Unificación del Caos
Por fin acabó la pesadilla del selector de modelos. Ahora todos los usuarios acceden automáticamente a capacidades de razonamiento sin tener que entender la diferencia entre O1, O3, 4.5, etc.
Esto es genuinamente valioso para los 700 millones de usuarios que no saben optimizar ChatGPT.
2. Precio Competitivo
- Más barato que GPT-4.5 por un orden de magnitud
- API: $1.25 por millón de tokens (input)
- Finalmente OpenAI eligió ser útil en lugar de caro
3. Capacidades de Programación Sólidas
Los desarrolladores reportan mejoras reales:
- Entiende bases de código grandes
- Mejor debugging que versiones anteriores
- Puede crear aplicaciones completas en un prompt
👎 LO MALO (Que OpenAI Oculta)
1. Velocidad Inconsistente
Cuando activa el modo «thinking», las respuestas pueden tardar varios minutos.
Usuarios reportan esperas frustrantes, especialmente en horas pico.
2. Los Límites Gratuitos Son Una Trampa
- Te prometen GPT-5 gratis
- Después de X usos → GPT-5 Mini automáticamente
- Límites no revelados públicamente
3. Sigue Alucinando Simple QA benchmark:
- GPT-5: 0.40 ratio de alucinaciones
- GPT-4o: 0.48 ratio
Mejora del 17%. Buena, pero no espectacular.
La Competencia Le Está Ganando en Áreas Clave
GPT-5 vs Gemini 2.5 Pro
- Gemini 2.5 Pro: Contexto de 1M tokens vs 400K de GPT-5
- En razonamiento estadístico: Gemini supera a GPT-5 según algunos tests
- En programación: GPT-5 ligeramente superior
- Gemini parece responder con una mejor velocidad constante
GPT-5 vs Claude 4.1
Claude parece que mantiene una pequeña ventajas en el terreno del código y programación, aunque es algo que veremos mejor los próximos días según tengamos más pruebas:
- Desarrolladores prefieren Claude para proyectos largos (link)
- GPT-5 mejor para tareas puntualesy «vibe coding«
- Claude Code sigue siendo preferido para desarrollo empresarial
- Respuestas más honestas sobre limitaciones
La realidad: GPT-5 es competitivo, no dominante.
Los Casos de Uso Donde GPT-5 Realmente Brilla
1. Análisis de Documentos Masivos
Puede procesar contratos de 200+ páginas y encontrar inconsistencias que requieren horas de trabajo humano.
Aquí sí hay valor real.
2. Desarrollo de Software Empresarial
Desarrolladores reportan capacidad para refactorizar código legacy y entender arquitecturas complejas.
3. Investigación Académica
Procesa literatura extensa y genera síntesis que aceleran revisiones bibliográficas.
Donde Sigue Siendo Mediocre
1. Razonamiento Temporal Complejo
Lucha con problemas que requieren seguimiento de múltiples líneas temporales.
2. Creatividad Verdaderamente Original
Recombina elementos existentes brillantemente, pero crear conceptos genuinamente nuevos… no tanto.
3. Contexto Cultural Específico
Respuestas técnicamente correctas pero culturalmente tontas.
La Verdad Sobre Los «45% Menos Alucinaciones»
Este número viene de prompts específicos con búsqueda web activada.
La realidad:
- Las alucinaciones siguen siendo un problema
- Especialmente en dominios altamente especializados
- El modelo suena autoritativo pero sigue equivocándose
No es la solución mágica que prometen.
¿Vale la Pena GPT-5 Pro a $200/mes?
Para la mayoría: NO.
El valor real está en:
- Procesamiento de documentos masivos empresariales
- Desarrollo de software complejo
- Investigación académica intensiva
Para uso general, las mejoras no justifican el precio.
Lo Que Realmente Significa Este Lanzamiento
GPT-5 representa evolución, no revolución.
La estrategia de OpenAI es clara:
- Simplificar el ecosistema caótico de modelos
- Hacer que más usuarios accedan a razonamiento avanzado
- Competir en precio con Google y Anthropic
¿Es un mal modelo? No. Es sólido.
¿Es el salto que esperábamos? Definitivamente no.
La Perspectiva Que Nadie Te Da
Comparado con hace 8 meses: GPT-5 es impresionante.
Comparado con la semana pasada: Es una actualización progresiva.
Y aquí está el problema de expectativas. OpenAI prometió revolución y entregó evolución.
La competencia puede estar tranquila esta noche.
Google tiene espacio para lanzar Gemini 3 la próxima semana y superar fácilmente estos números.
No hay salto abismal. Solo progreso incremental.
🔥 La polémica: Los Gráficos Trucados de OpenAI
En la presentación mostraron gráficos donde el 59.8% aparecía visualmente MÁS BAJO que el 54.3%.
Literalmente copiaron barras sin actualizar las escalas.
Cuando ves los datos reales, las mejoras son progresivas, no revolucionarias:
- SWE-bench: +5 puntos sobre O3
- Polyglot: +8 puntos porcentuales
Mejoras, sí. Revolución, NO.
Conclusiónes de las primeras 24 horas
GPT-5 es un buen modelo que:
✅ Simplifica la experiencia de usuario
✅ Mejora capacidades de programación
✅ Reduce costes significativamente
✅ Democratiza acceso a razonamiento avanzado
❌ No es revolucionario
❌ Sigue por detrás de Grok 4 en tareas complejas
❌ Tiene problemas de velocidad
❌ Los límites gratuitos son engañosos
La realidad: Es otro escalón en la progresión de LLMs, no el salto al futuro que nos vendieron.
¿Deberías usarlo? Sí, es mejor que GPT-4.
¿Deberías hypearte? No. Mantén los pies en el suelo.
Porque como siempre, el futuro llega paso a paso, no de golpe.
